自动展示选中模型的核心信息与各评测得分，可左右滑动查看完整表格。 当前对比 4 个模型的评测数据与核心参数。
Qwen3-Coder-Next
阿里巴巴
每条轴代表一个评测领域的平均水平，并统一映射到 100 分雷达坐标。
相对优势: Agent能力评测 +5.2 / 相对落后: AI Agent - 工具使用 -8.9
相对优势: Agent能力评测 +10.1 / 相对落后: 暂无明显落后
相对优势: 编程与软件工程 +1.4 / 相对落后: Agent能力评测 -13.6
相对优势: AI Agent - 工具使用 +6.7 / 相对落后: 编程与软件工程 -3.3
计算口径：同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数，不取最高分；再按评测领域对这些 benchmark 分数求平均。只纳入至少两个模型有数据的 benchmark，缺项不按 0 分处理。
综合领先
DeepSeek V3.2 · 57.58
单项最高
M2.1 · SWE-bench Verified 74.80
模态覆盖
Qwen3-Coder-Next · 1 种模态
完整列出各模型/模式的评测得分，便于横向比较。
4 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分，模式在分数下方标注。
| 评测项 | Qwen3-Coder-Next | DeepSeek V3.2 | GLM-4.7 | M2.1 |
|---|---|---|---|---|
SWE-bench Verified 编程与软件工程 | 70.60常规模式 ｜ 工具 | 73.10开启思考 ｜ 工具 | 73.80开启思考 ｜ 工具 | 74.80开启思考 |
SWE-Bench Pro - Public 编程与软件工程 | 44.30常规模式 ｜ 工具 | 40.90开启思考 | 40.60开启思考 ｜ 工具 | 32.60开启思考 ｜ 工具 |
Terminal Bench 2.0 AI Agent - 工具使用 | 36.20常规模式 ｜ 工具 | 46.40开启思考 ｜ 工具 | 41.00开启思考 ｜ 工具 | 47.90开启思考 ｜ 工具 |
Aider-Polyglot Agent能力评测 | 66.20常规模式 ｜ 工具 | 69.90开启思考 ｜ 工具 | 52.10开启思考 ｜ 工具 | 61.00开启思考 ｜ 工具 |
输入输出 token 价格并排展示
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | Qwen3-Coder-Next阿里巴巴 | DeepSeek V3.2DeepSeek-AI | GLM-4.7智谱AI | M2.1MiniMaxAI |
|---|---|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2026-02-03 | 2025-12-01 | 2025-12-22 | 2025-12-23 |
上下文 | 256K | 128K | 200K | 200K |
参数量 | 80 | 6710 | 3580 | 2300 |
激活参数量 | 3 | 370 | 320 | 100 |
最大输出 | 65536 | 8192 | 132072 | 131072 |
MoE 架构 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
支持模式 | 常规模式（Non-Thinking Mode） | 暂无模式数据 | 常规模式（Non-Thinking Mode）思考模式（Thinking Mode） | 常规模式（Non-Thinking Mode）思考模式（Thinking Mode） |
开源与许可代码开源 | 未提供 | 未提供 | 未开源 | 未开源 |
权重开源 | 未提供 | 未提供 | 未开源 | 未提供 |
商业授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 |
模态支持文本 输入/输出 | / | 未提供 | / | / |
图片 输入/输出 | / | 未提供 | / | / |
音频 输入/输出 | / | 未提供 | / | / |
视频 输入/输出 | / | 未提供 | / | / |
Embedding 输入/输出 | / | 未提供 | / | / |
资料来源论文 / 报告 | Qwen3-Coder-Next: Pushing Small Hybrid Models on Agentic Coding | DeepSeek-V3.2 正式版发布与说明 | GLM-4.7: Advancing the Coding Capability | MiniMax M2.1: Significantly Enhanced Multi-Language Programming, Built for Real-World Complex Tasks |
DataLearner 博客 | 未提供 | 复杂问题推理能力大幅提升，DeepSeekAI发布DeepSeek V3.2正式版本以及一个评测结果可以媲美Gemini 3.0 Pro的将开源模型推到极限性能的DeepSeek-V3.2-Speciale模型 | 未提供 | 未提供 |
