
StepFunAI · 2026-05-29在线体验

StepFunAI · 2026-09-20
暂无双方都参与的评测基准
下方仍可查看各自的成绩、价格与规格明细。
| Step 3.7 Flash | Step 5 Preview | |
|---|---|---|
| 发布时间 | 2026-05-29 | 2026-09-20 |
| 上下文长度 | 256K | 1M |
| 最大输出 | — | 1,000,000 tokens |
| 总参数量 | 198B | 600B |
按评测基准逐项对比;切换思考模式或工具设置后,下方图表与表格同步更新。
“最佳可用”按每项评测分别选择按指标方向选出的最佳非并行结果,因此这条系列可能由多个推理档拼接而成,并不代表一个可直接复现的单一运行配置。切换模式筛选可查看可复现的同档结果。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
每条轴是该评测领域内百分制成绩的算术平均,反映的是这些评测的平均得分,不是模型能力评级。
相对优势: 暂无明显优势 / 相对落后: 客服与业务流程 -30.5
相对优势: 客服与业务流程 +30.5 / 相对落后: 暂无明显落后
计算口径:同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数(不取最高分),再按评测领域对这些分数求平均。只纳入至少两个模型有百分制成绩的评测;Codeforces、Arena 等 Elo/评分制评测已排除,因为把 1500 分的 Elo 与 85% 的准确率放在一起平均不具意义。缺项不按 0 分处理;各评测等权,未按难度加权,因此包含高难度评测的领域分数天然偏低。
7 项评测有两款及以上模型的成绩,按领域分组;每格为该模型在当前筛选下的最佳成绩。
| 评测基准 | Step 3.7 Flash | Step 5 Preview | 差距 |
|---|---|---|---|
HLE Accuracy | Step 3.7 Flash47.20开启思考 | 工具 | Step 5 Preview59.40思考水平·高 | 工具 | +12.2≠ 模式不同 |
CritPt Score | Step 3.7 Flash2.30开启思考 | Step 5 Preview20.90思考水平·高 | +18.6≠ 模式不同 |
SciCode Score | Step 3.7 Flash43.90开启思考 | Step 5 Preview58.90思考水平·高 | +15.0≠ 模式不同 |
MMMU-Pro Accuracy | Step 3.7 Flash75.30开启思考 | Step 5 Preview76.00思考水平·高 | +0.7≠ 模式不同 |
BrowseComp Accuracy | Step 3.7 Flash75.82开启思考 | 工具 | Step 5 Preview88.70思考水平·高 | 工具 | +12.9≠ 模式不同 |
Terminal-Bench 2.1 Accuracy | Step 3.7 Flash59.50开启思考 | 工具 | Step 5 Preview85.00思考水平·高 | 工具 | +25.5≠ 模式不同 |
τ³-Banking Score | Step 3.7 Flash12.00开启思考 | 工具 | Step 5 Preview42.50思考水平·高 | 工具 | +30.5≠ 模式不同 |
各模型 API 的官方标价,按输入 / 输出分列;单位为美元 / 百万 tokens。
| 计费项 | Step 3.7 Flash | Step 5 Preview |
|---|---|---|
| 标准价格文本输入 | Step 3.7 Flash $0.200最低 | Step 5 Preview $1.00 |
| 文本输出 | Step 3.7 Flash $1.15最低 | Step 5 Preview $2.70 |
| 缓存价格缓存读取 | Step 3.7 Flash $0.040最低 | Step 5 Preview $0.100 |
单位:美元 / 百万 tokens · 数据源:DataLearner AI
Step 3.7 Flash(international)、Step 5 Preview(international) 采用的不是标准档位报价,与其他模型的标价并非同一口径。
架构、许可与 API 模态等规格对比;「未提供」表示数据库暂无该字段。
| 功能与规格 | Step 3.7 FlashStepFunAI | Step 5 PreviewStepFunAI |
|---|---|---|
| 核心规格 | ||
| 发布时间 | 2026-05-29 | 2026-09-20 |
| 上下文长度 | 256K | 1M |
| 总参数量 | 198B | 600B |
| 激活参数量 | 11B | 27B |
| 最大输出长度 | 未提供 | 1,000,000 tokens |
| 模型架构 | MoE(混合专家) | MoE(混合专家) |
| 支持的运行模式 | 关闭深度 | 低中高 |
| 可用性与许可 | ||
| 代码可用性 | 可获取 · Apache 2.0 | 可获取 · StepFun Model License 1.0 |
| 权重可用性 | 可获取 · Apache 2.0 | 可获取 · StepFun Model License 1.0 |
| 使用与商业许可 | 免费商用授权 | 有条件免费商用授权(Apache-2.0 风格,附署名与商用许可条件) |
| 本地部署 | ||
| 权重体积 | 403 GB(BF16 Safetensors) | 未提供 |
| 权重显存占用 | ≈ 403 GB(仅权重,未含 KV Cache) | 未提供 |
| 权重下载 | Hugging Face | Hugging Face |
| 源码仓库 | GitHub | 未提供 |
| API 模态支持 | ||
| 文本 输入/输出 | 输入:支持输出:支持 | 输入:支持输出:支持 |
| 图片 输入/输出 | 输入:支持输出:不支持 | 输入:支持输出:不支持 |
| 视频 输入/输出 | 输入:支持输出:不支持 | 输入:支持输出:不支持 |
| 资料来源 | ||
| 论文 / 报告 | Step 3.7 Flash — A high-efficiency Flash model for Real-World Agents | 阶跃星辰官方发布页:Step 5 Preview |
| 模型权重 | 开放 | 开放 |
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