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  3. MTEB

MTEB

MTEB是一个用于评估向量大模型向量化准确性的评测排行榜。它全称为Massive Text Embedding Benchmark,是一个旨在衡量文本嵌入模型在多种任务上表现的基准测试。

更新于 2025-09-07
2,301 次浏览
问题数量
58
发布机构
个人
评测类别
文本向量检索
评测指标
Accuracy
支持语言
中文
难度等级
中等难度

简介

一个用于评估文本嵌入模型在不同任务上水平的评测基准

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DataLearner 介绍
中文详细解读

MTEB 大模型得分排行榜

数据来源:DataLearnerAI

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

模式说明:
normal
thinking
low
medium
high
deeper thinking
parallel_thinking
图表加载中...

MTEB评测最新大模型排名与完整榜单数据

查看 MTEB 的最新得分、模型模式、发布时间与参数规模,快速了解当前完整榜单表现。

模型发布时间截止:

MTEB详细排名数据表格

排名模型
1
Qwen3-Embedding-8B
常规模式
70.582025-06-0580
2
Qwen3-Embedding-4B
常规模式
69.452025-06-0540
3
Gemini Embedding 001
常规模式
68.372025-07-14未知
4
Qwen3-Embedding-0.6B
常规模式
64.342025-06-056
5
EmbeddingGemma - 300M
常规模式
61.152025-09-053