MTEB
MTEB是一个用于评估向量大模型向量化准确性的评测排行榜。它全称为Massive Text Embedding Benchmark,是一个旨在衡量文本嵌入模型在多种任务上表现的基准测试。
更新于 2025-09-07
2,301 次浏览
问题数量
58
发布机构
个人
评测类别
文本向量检索
评测指标
Accuracy
支持语言
中文
难度等级
中等难度
简介
一个用于评估文本嵌入模型在不同任务上水平的评测基准
相关资源
MTEB 大模型得分排行榜
数据来源:DataLearnerAI
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模式说明:
normal
thinking
low
medium
high
deeper thinking
parallel_thinking
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MTEB评测最新大模型排名与完整榜单数据
查看 MTEB 的最新得分、模型模式、发布时间与参数规模,快速了解当前完整榜单表现。
模型发布时间截止:
MTEB详细排名数据表格
| 排名 | 模型 | |||
|---|---|---|---|---|
| 1 | 70.58 | 2025-06-05 | 80 | |
| 2 | 69.45 | 2025-06-05 | 40 | |
| 3 | 68.37 | 2025-07-14 | 未知 | |
| 4 | 64.34 | 2025-06-05 | 6 | |
| 5 | 61.15 | 2025-09-05 | 3 |