TensorFlow中常见的错误解释及解决方法
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1、AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'ndims'
使用TensorFlow中的keras接口来建立模型，然后调用的时候出现上述AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'ndims'错误。这时候需要检查input的数据是否是Tensor格式。我之前遇到这个问题一直以为是keras的input不支持list的原因（我自定义的Layer，输入是多个array组合的list），最终发现是我的输入数据是两个numpy array组成的list，只需要把numpy array list转换成tensor的list即可。 如：
input1 = np.zeors((3,3))
input2 = np.zeors((4,2))
customer_layer = CustomerLayer()
# 如下使用方法会报错
res = customer_layer([input1,input2])
上述代码会出错，需要将两个input转换成tensor
