构建人工智能应用的开发者指南

一、概述

人工智能的发展已经渗透到很多的领域，曾经的开发者现在多多少少都会关注到人工智能的发展给自己的工作和生活带来的一些改变。而很多的童鞋也希望能借助人工智能技术能解决一些实际的问题。

尽管人工智能相关的技术博客多如牛毛，在各个地方都能看到，但是由于各个内容的质量并不完全都是优质的，因此很多时候可能大家还是不太能理解如何构建人工智能相关应用。同时，现实中更多的工作并不一定可以接触到相关技术带来的改变。各个厂商为了笼络开发者，也在尝试将自己的技术经验推广。微软就是其中之一。

微软的云计算Azure也在去年推出了一份报告《构建人工智能应用的开发者指南·第二版》（A Developer’s Guide to Building AI Applications, Second Edition）。

二、这份报告提供了什么？

尽管这个报告是为了推广微软Azure而推出的，里面的很多内容绑定了微软云服务的工具。但是对于构建一个完整的企业级的虚拟助手应用是有很大启发的。对于相关内容有需求的童鞋们应该至少从头到尾浏览一遍。

在这份报告中，你将学习如何创建一个虚拟助手——一个能够理解语言、感知大量信息并作出智能反应的对话式人工智能应用。作者Elaine Chang和Darren Jefford将指导你了解现在可供开发者使用的许多人工智能资源和能力。在这份报告中，我们可以学习到如下内容：

1. 人工智能如何在云中工作。
2. Azure AI的服务、基础设施和开发AI应用的工具。
3. 微软的Bot Framework生态系统和对话式AI应用开发的生命周期。
4. 如何使用Bot Framework来提供定制的对话助理体验。
5. 开发你的对话式人工智能应用的专家指导。
6. 帮助对话式体验到达终端用户的渠道和适配器。
7. 用于对话式人工智能应用的分析工具。
8. Azure AI如何鼓励你创建负责任和值得信赖的解决方案。

四、这份报告的目录

这个报告的目录如下：

1. 数据、AI和云计算的交集：本节解释了本书的技术基础和为什么这些技术越来越多地在云中提供。

2. 微软Azure云：本节介绍了微软Azure人工智能平台，该平台具有各种服务、基础设施和工具，使开发人员能够构建人工智能应用程序和代理，并增加知识挖掘和机器学习功能。本书的重点是介绍会话式人工智能应用，并为Azure人工智能的其他领域提供了指向性的资源。

3. 对话式AI：本节讨论了自然语言处理的演变，微软的语言理解服务（原名LUIS）和机器人框架生态系统，对话式人工智能的常见用例以及对话式人工智能应用的开发生命周期。

4. 虚拟助手的核心能力：本节强调了虚拟助理的核心功能，包括对开发者的完全控制、预建和可重用的对话技能、灵活的集成和上下文情景、捕获和分发的商业洞察力、多模态输入、Aaptive Cards以及企业功能。Bot Framework虚拟助理解决方案加速器汇集了最佳实践，使企业能够提供先进的对话式助理体验，为他们的品牌量身定制，为他们的用户提供个性化的服务，并在广泛的应用程序和设备上提供。

5. 开发你的虚拟助手：本节为利用虚拟助理解决方案加速器创建您的对话式人工智能应用程序提供指导，并提供在线教程。

6. 将助手与客户端和渠道连接：本节提供了将你的对话式人工智能应用程序连接到客户端和渠道的指导。微软提供了各种各样的渠道和适配器，使你的对话式体验能够到达你的终端用户，无论他们在哪里。

7. 可选内容：使用Skills为你的助手添加智能：本节介绍了 "Skills"，这是一种将平台上的功能插入到你的对话体验中的方法，并附有在线教程。

8. 为你的虚拟助手启用分析功能：本节提供了为你的对话式人工智能应用程序设置分析工具的指导。从你的对话式人工智能应用的分析仪表板上的洞察力可以为其有效性和性能提出重要的改进建议。

9. 路线图和更多资源：了解更多关于微软在对话式人工智能方面的未来投资。

10. 建立负责任的人工智能：我们将在最后讨论Azure人工智能平台如何鼓励开发者创建负责任和值得信赖的解决方案，公平地对待所有人。

五、报告的资源

请通过如下链接下载报告：A Developer’s Guide to Building AI Applications - Second Edition