机器学习相关的竞赛为大家学习使用算法提供了一个非常好的平台和机会。既能检验大家学习的算法的实际应用情况，也可以帮助我们学习到很多有用的技巧。很多竞赛也都产生了优秀的算法思想与经验。所以积极参加比赛是一种非常重要的学习方式。本文总结目前正在举办的比赛，各位可以根据自己的情况参与。

一、Hindi/Tamil Question Answering

这是Kaggle上正在举办的一个竞赛，是关于印度语言的问答竞赛。印度语是世界上使用最多的语言之一。但是相比较中英文的训练模型，针对印度语言的NLP模型表现却不好。因此，谷歌印度再Kaggle上举办了这个比赛，旨在改善印度语言的NLU的基线性能。在这次比赛中，你的目标是预测关于维基百科文章的真实问题的答案。

竞赛类型：自然语言处理——问答系统（NLP - QA）
截止日期：2021年11月15日
举办单位：Google
奖金总额：10000美元
举办平台：Kaggle
比赛链接：https://www.kaggle.com/c/chaii-hindi-and-tamil-question-answering

二、Depth Estimation for Wildlife Conservation

照相机陷阱被广泛用于保护研究，在没有人类干扰的情况下捕捉野生动物的图像和视频。使用距离取样的统计模型，动物的出现频率可以与每只动物与相机的距离相结合，以估计一个物种的全部种群数量。这个比赛使用机器学习来自动估计一系列摄像陷阱视频中摄像陷阱和动物之间的距离。你将得到一系列的时间戳，表明在每个摄像陷阱视频中看到动物的时间。为了完成这项挑战，你将预测每个时间点上动物和摄像头之间的距离。

竞赛类型：计算机视觉（Computer Vision）
截止日期：2021年11月15日
举办单位：DrivenData
奖金总额：10000美元
举办平台：DrivenData
比赛链接：https://www.drivendata.org/competitions/82/competition-wildlife-video-depth-estimation/

三、2021 Kaggle Machine Learning & Data Science Survey

Kaggle每年都会做一系列关于数据科学工作和机器学习算法工作相关的调查。今年的调查结果也出来了。这个比赛的目标是让大家根据这个调查结果的数据，生成一个故事描述。这个比赛的挑战是（通过数据）深入探索数据科学和机器学习从业者的特定群体的影响、优先事项或关切。这个群体可以从宏观上定义（例如：任何用Python进行编码的人），也可以从微观上定义（例如：在硕士课程中学习机器学习的女性数据科学学生）。这是一个发挥创意的机会，讲述你所认同或热衷的社区的故事。

竞赛类型：分析和可视化（Analysis/Visualisation）
截止日期：2021年11月15日
举办单位：Kaggle
奖金总额：30000美元
举办平台：Kaggle
比赛链接：https://www.kaggle.com/c/kaggle-survey-2021

四、NeurIPS 2021 DeepRacer Challenge

模拟到真实的转移是开发自动驾驶汽车的一个重要研究方向。一般来说，这对那些想在真实的汽车上尝试他们的想法，但由于资金或实际限制而不能这样做的人来说是一个障碍。NeurIPS 2021 Deepracer挑战赛为参与者提供了一个独特的机会，在真实世界的赛道上将他们的深度学习专业知识应用于真实世界的Deepracer汽车。虽然它不能模拟现实世界的全部体验，但它是朝着正确方向迈出的一步，也是一个有趣的基准空间。

Deepracer挑战赛将有2轮比赛

第一轮—仅模拟

在第一轮中，参与者需要提交在deepracer模拟器上得分较高的模型。该环境将像任何其他OpenAI环境一样，并受到时间限制和用于推出的硬件的限制。

第二轮 - Sim2Real转移

在第二轮比赛中，表现超过一定阈值分数的模型将在真实世界的赛道上进行测试，排行榜上会有模拟和真实世界赛道的分数，真实世界的分数会更受重视。更多细节将在第二轮比赛开始时公布。

竞赛类型：强化学习（Reinforcement Learning）
截止日期：2021年11月30日
举办单位：NeurlPS
奖金总额：10000美元
举办平台：AIcrowd
比赛链接：https://www.aicrowd.com/challenges/neurips-2021-aws-deepracer-ai-driving-olympics-challenge