人工智能颠覆影响者营销的八种方式

人工智能颠覆影响者营销的八种方式 影响者营销将是极好的机会，可以使你的形象更加完善，并接触到新的受众，是一个人性化的宏伟机会？的确如此。它是否充满了影响者和品牌宁愿不管理的问题？同样地，是的。

幸运的是，影响者营销中的人工智能看起来令人鼓舞，可以照顾到企业的很大一部分担忧。

指标、虚假鼓励、视觉搜索、受众洞察力，甚至是物质选择--我们可能在不久之后就会有一个很好的理由来拥有希望。

假冒的影响者和参与度指标 从2020年开始，超过66%的品牌报告说遇到了不可忽视的虚假力量。具有误导性的扩大承诺的人工智能强国都是如此。可悲的是，没有一个稳定安全的框架可以精确地分解承诺的力量。随着开放图谱的消失，品牌主持利用第三方人工智能工具。新鲜的人工智能驱动的力量阶段似乎更精确，但其他的并不精确。有些人在隔离真正的信徒和虚假的反击购买的信徒方面出现了问题。一些危险将一直存在，但幸运的是，我们正朝着人工智能在影响者营销分析中的卓越定位的方向发展。这对真正的影响者和品牌来说都是令人振奋的消息。

分析影响者的受众，使其与你的品牌保持一致 当品牌无法判断影响者的支持者中有多少人是人类时，他们如何能分辨出影响者的拥护者是否符合他们的目标群体？

我打赌没有人需要透明地解决这个问题。幸运的是，人工智能开发者需要。

人工智能和机器学习分割了开放图谱消失后上升的极限。先进的广告工具可以检查影响者的追随者，并放出令人印象深刻的人口统计学分析。品牌可以在与谁合作的问题上做出明智的选择。

谈判报酬或激励的不确定性 想象一个场景，你可以把影响者的指标和内容与其他力量进行比较，马上就会被发现。这在某种程度上是假冒的神经组织的工作方式。