“Vibe Coding”（氛围编程）是一种新兴的编程范式，强调通过自然语言与人工智能（AI）协作开发软件。该概念由前 OpenAI 研究员 Andrej Karpathy 于 2025 年提出，旨在让开发者沉浸于创作氛围中，利用 AI 的能力，将自然语言描述转化为实际源代码，从而简化编程过程。
Vibe Coding 是一种依托大型语言模型（LLM）的编程方式，开发者通过语音或文字描述需求，AI 工具如 Cursor Composer、SuperWhisper 等生成相应的代码。这种方法强调“氛围”而非传统的代码编写，开发者的角色从手动编码转变为指导、测试和优化 AI 生成的代码。
这种方法强调与人工智能进行更直观和对话式的交互，允许用户专注于所需软件的“氛围”或意图，而人工智能则处理大部分实际的代码实现。Karpathy 本人将其描述为一种你“完全沉浸在氛围中，拥抱指数级增长，甚至忘记代码的存在”的状态。
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Karpathy 表示，这种方式特别适合：
他曾在一小时内完成了一个能够实时问答的电子书阅读器应用，展示了 Vibe Coding 的高效性。
在Vibe Coding中，开发者不再是手动编写每一行代码，而是用通俗易懂的语言向 AI 编码助手描述所需的功能或问题。然后，AI 会生成相应的代码。如果出现错误，开发者可以复制错误信息并要求 AI 进行修复。这就创造了一个更具对话性和创造性的开发过程。
例如： 想象一下，你想构建一个简单的活动 RSVP 网站。即使你不懂编程，你也可以指示一个 AI 助手：“帮我建一个简单的活动页面，让客人可以输入他们的姓名和电子邮件进行 RSVP。我希望页面在他们提交后显示‘感谢您的 RSVP！’。” 然后，AI 会尝试为这个页面生成 HTML 和 JavaScript 代码。如果 RSVP 按钮不起作用并出现错误消息，你会将该错误消息复制回 AI 以进行修复。
Vibe Coding 已在多个领域展现出其潜力：
游戏开发：资深软件工程师 Grégory D'Angelo 利用 Vibe Coding 开发了一个 3D 游戏，玩家骑着马与喷火的飞龙战斗，整个过程无需编写一行代码。
非开发者应用：《纽约时报》记者 Kevin Roose，虽无编程背景，借助 AI 工具成功创建了多个实用应用程序，包括一个分析冰箱内容并帮助准备午餐的应用。
创业公司：Y Combinator 的调查显示，其 2025 年冬季的新创公司中，约有 25% 的公司，其代码超过 95% 由 AI 生成，表明 Vibe Coding 在初创企业中得到广泛应用。
提升开发效率：AI 自动处理代码生成与修改，开发者专注于功能实现和高层次设计。
降低编程门槛：非技术人员也能通过自然语言描述需求，快速构建应用程序。
快速迭代：即时反馈与修正，加速产品开发周期。
代码质量与可维护性：AI 生成的代码可能难以维护，特别是在复杂系统中。
安全性问题：缺乏深入理解的代码可能隐藏错误或安全漏洞。
过度依赖 AI：可能导致开发者基本编码技能的退化。
伦理与法律问题：AI 生成代码的知识产权归属尚不明确。
Vibe Coding 代表了编程领域的一种新趋势，从传统的精确编程转向更高层次的意图表达。随着 AI 能力的提升，这种方式可能会变得越来越普及。然而，开发者仍需具备一定的编程知识，以确保代码的质量和安全性。
正如 Karpathy 所说：“我在构建项目时，与其说是在编程，不如说是在看东西、说东西、运行东西，然后复制粘贴东西，而且大多数时候都能工作。”
Vibe Coding 的出现，为开发者提供了一种全新的创作方式，利用 AI 技术，将自然语言描述转化为实际应用，极大地提升了开发效率和创作自由度。
