标签：#论文快讯# 时间：2022/04/03 14:30:11 作者：小木
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正则化和数据增强对模型的影响并不总是好的：The Effects of Regularization and Data Augmentation are Class Dependent
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Google最新超大模型Pathways：一个会讲笑话的6400亿参数的语言模型
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Deep Neural Networks and Tabular Data: A Survey——XGBoost依然是最优秀的算法模型
重磅！大规模预训练模型路线图
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回归模型中的交互项简介（Interactions in Regression）
贝塔分布（Beta Distribution）简介及其应用
矩母函数简介（Moment-generating function）
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
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H5文件简介和使用
深度学习技巧之Early Stopping（早停法）
Wishart分布简介
最小二乘法（Least Squares）详细介绍
