Kaggle是机器学习竞赛平台当之无愧的老大，除了提供了平台让企业和研究机构发布机器学习相关竞赛来让大家竞技和交流以外，他们还提供了免费的编程平台让大家使用免费的GPU和内存来训练模型和测试模型效果。由于Kaggle本身存在大量的数据，使用他们的免费平台可以很容易访问这些数据进行模型训练和初步验证，因此也获得了很多的用户。Kaggle Notebooks就是使用这些资源的方式。

此前，Kaggle Notebooks可以使用的免费资源有如下两种：

• 4-core CPU instances w/ 16 GB RAM
• 2-core CPU, P100 GPU w/ 13GB RAM

就任何免费ML计算平台而言，这些都是相当标准的资源。

而昨天，Kaggle升级了这些免费资源服务。新的免费资源如下：

可以选择2个NVIDIA T4的GPU，并且CPU运算相关的内存升级到了30GB！

在今天之前，将GPU添加到Notebook总是提供P100。现在，当你选择GPU T4 x2时，他们将获得一个具有2个T4 GPU的环境。

GPU配额没有变化，两个GPU环境将计入相同的配额。这带来了令人兴奋的新机会，如训练更大的模型和更快的一些工作负载的训练时间，同时也提供了一种学习如何使用多gpu环境的好方法。

这对于想做多GPU训练测试和练习的童鞋来说，真是巨大的好消息！冲吧~~