好消息~Kaggle提高了免费的GPU和内存等计算资源的使用额度!

Kaggle是机器学习竞赛平台当之无愧的老大,除了提供了平台让企业和研究机构发布机器学习相关竞赛来让大家竞技和交流以外,他们还提供了免费的编程平台让大家使用免费的GPU和内存来训练模型和测试模型效果。而昨天,Kaggle升级了这些免费资源服务。

小木 989 GPU/kaggle/免费GPU
各大企业和机构拥有的NVIDIA A100的GPU数量

Stateof.AI上周发布了最新的AI的报告中报告了当前各大企业和机构拥有的NVIDIA A100的GPU数量。A100是目前商用的最强大的GPU,对于超级计算机、大规模AI模型的训练和推理来说都十分重要。这里透露的各大企业的GPU数量也让我们可以看到各家的竞争情况。

小木 378 GPU/洞察报告
一张图看全深度学习中下层软硬件体系结构

这几年深度学习的发展给人工智能相关应用的落地带来了很大的促进。随着NLP、CV相关领域的算法的发展,算法层面的创新已经逐渐慢了下来,但是工程方面的研究依然非常火热。从底层的硬件的创新,到平台框架的发展,为支撑超大规模模型训练与移动端小规模算法推断而创造的软硬件体系也在飞速革新。本文将总结深度学习平台框架软件及下层的硬件支撑系统。

小木 2001 GPU/人工智能/深度学习
基于GPU的机器学习Python库——RAPIDS简介及其使用方法

随着深度学习的火热,对计算机算力的要求越来越高。从2012年AlexNet以来,人们越来越多开始使用GPU加速深度学习的计算。 然而,一些传统的机器学习方法对GPU的利用却很少,这浪费了很多的资源和探索的可能。在这里,我们介绍一个非常优秀的项目——RAPIDS,这是一个致力于将GPU加速带给传统算法的项目,并且提供了与Pandas和scikit-learn一致的用法和体验,非常值得大家尝试。

小木 12655 GPU/机器学习/深度学习