在写作和编程中，使用 ChatGPT 帮助用户处理各种复杂任务已变得越来越普遍。然而，这个过程中仍然存在一些挑战，比如上下文追踪不够连贯、实时反馈不足，以及在编程时难以精确地处理错误或优化代码。为此，OpenAI发布了一个新的特新：Canvas，它是为了解决上述问题而设计的一个全新工具，集成了写作、编程和实时协作的功能。

OpenAI Canvas功能诞生的背景

在2024年6月份，Anthropic发布Claude Sonnet 3.5的时候，也发布了一个非常不错的特性：Artifacts，即当你使用Claude模型生成代码、文本、网站设计的时候，Artifacts会出现一个动态工作区，用户可以实时查看、编辑和构建Claude生成的结果！这个特性受到了非常多用户的喜欢，甚至被许多人称为大语言模型交互新范式！

一个季度后的今天，OpenAI也推出了自家的“Artifacts”，称为Canvas，其核心功能与Artifacts非常接近，它提供了一个 可视化界面，使用户能够以更直观的方式与 ChatGPT 互动，特别是在代码编写和长文档处理方面。

当前，ChatGPT使用中的不够高效的地方包括：

1. 上下文管理不清晰
   在复杂的写作或编码过程中，用户常常需要保持大量的上下文。虽然 ChatGPT 已经能够在对话中保持一定的上下文，但在处理长篇文章或复杂代码时，仍然可能会遗忘某些关键细节，导致生成的内容不准确或与预期不符。

2. 缺乏可视化的实时协作
   编程和写作的过程往往需要来回调整、修改，但传统的 ChatGPT 互动界面主要基于文本输入和输出，缺少一种直观的、类似代码编辑器的环境来快速调整内容。

3. 编程错误处理和优化的效率问题
   虽然 ChatGPT 已经具备较强的编程能力，但在处理复杂项目时，仍然有时会遗漏细微的错误，或者在优化代码上不够高效。编程者往往希望有一种能够实时查看代码运行效果、捕捉错误并进行修正的功能。

如果在写作和编程的时候，独立出一个单独的区域，用户和大模型可以共同对这单独的区域进行协作编辑、共同完善那也必将大幅提升用户使用的体验。之前，Anthropic给的答案是Artifacts，而如今OpenAI也交出了自己的答卷：Canvas。

OpenAI Canvas功能简介

OpenAI的Canvas是一个独立的区域，可以是我们想要协作的博客内容，也可以是希望处理的代码片段。这个内容独立之后可以让GPT能够更好地理解我们当前要处理的上下文环境和任务目标。

你也可以单独控制这个内容的某一部分去询问ChatGPT或者是手动修改这部分内容。这种情况下，ChatGPT可以更好地作为评阅人或者编程的reviewer来帮助我们提升任务效果。

OpenAI Canvas处理文本内容

当前，OpenAI Canvas主要针对两个场景有特别的优化，分别是写作辅助和编程。

在写作辅助中，OpenAI Canvas可以帮助我们完成如下任务：

• 编辑建议：对写作的内容提供行内编辑建议和反馈。
• 长度调整：调整文档长度，可以让它更长或者更短。
• 更改内容以适应阅读者的水平：调整内容的风格，以适应不同年龄段的阅读对象，从幼儿园到大学生。
• 增加最终润色能力：对语法、描述清晰度、一致性进行检测
• 添加emojis标签：为相关内容增加标签符合。

下图是选中某一区域后，让ChatGPT修改其中的标题部分：

OpenAI Canvas处理编程内容

对于编程任务，Canvas 提供了类似于 IDE（集成开发环境）的功能。用户可以直接在 Canvas 中编写、运行和调试代码。无论是 代码错误排查、注释补充 还是 代码翻译，Canvas 都能高效地提供实时建议，并帮助优化代码结构。

Canvas 允许用户在不同的编程语言和写作风格之间快速切换。例如，在编写代码时，你可以选择将代码从 Python 转换为 JavaScript，或者直接添加详细注释。这种多语言支持大大提高了跨平台开发的效率。

下图是ChatGPT Canvas完成编程任务的截图，左侧是传统的对话框，右侧是编程结果。你也可以在右侧代码中选中一部分，继续用ChatGPT处理。

具体来说，OpenAI Canvas可以做如下编程任务：
代码评阅：可以提供行内级别的编程建议
增加日志：可以插入打印日志，帮助调试和理解代码
增加注释：为代码提供注释
修复bugs：删除并重写有问题的代码以修复错误
编程语言转换：可以将代码转成JavaScript、TypeScript、Python、Java、C++或者PHP。