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Hunyuan大模型是腾讯训练的大模型品牌名，2022年4月份，某中文语言理解能力排行榜第一名就出现了Hunyuan模型，在2022年11月，Hunyuan大模型就有了1万亿参数的规模，即HunYuan-NLP 1T大模型（比ChatGPT还早发布）。但是最近2年，这个系列的模型几乎没有出现在公众视野上。而昨天（2025年3月10日），Hunyuan官方在X平台上宣布了旗下最新的Hunyuan Turbo S大模型，称其在多个评测基准上超越了GPT-4o的表现。
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Hunyuan Turbo S 的推出意在突破传统纯 Transformer 模型在长文本训练和推理时面临的瓶颈问题，如 O(N²) 的复杂度和 KV-Cache 限制。为此，模型采用了混合架构，将 Mamba 模型在长序列处理上的高效优势与 Transformer 在上下文理解方面的强大能力相结合。此外，该模型还在后训练阶段进行了多项增强：
腾讯方面表示，Hunyuan Turbo S 在数学、逻辑推理及对齐等任务上超越了 GPT-4o-0806、DeepSeek-V3 以及部分开源模型，同时在知识类评测（包括 MMLU-Pro）上也具备较强竞争力，并实现了比上一代 Turbo 模型低 1/7 的推理成本。
Hunyuan Turbo S 的一大亮点在于其混合架构创新，主要体现在以下两个方面：
这种架构创新不仅实现了训练与推理成本的显著降低，还在速度与智能水平上达到了平衡，为未来基于长文本、推理和代码等任务的衍生模型奠定了基础。
根据公开基准评测数据，Hunyuan Turbo S 在多个任务上展现了优异的性能，下图是DataLearnerAI大模型排行榜上Hunyuan Turbo S与其它模型对比：
从上图我们可以看到： Hunyuan Turbo S在MMLU、MMLU Pro等通用知识能力上的评测超过了当前主流的最强模型，分数分别是89.5分和79分，超过了GPT-4o、DeepSeek V3等。在编程方面也是非常强，除了逆天的Claude Sonnet 3.5 New以外，各方面得分都很高。
此外，该模型在指令调优和奖励系统上也做出了优化：结合基于规则的评分、代码沙箱反馈以及生成式奖励机制，进一步提升了 STEM 任务的准确性和问答创意，减少了奖励系统被攻击的风险。
不过，在简单问答（SimpleQA）和 LiveCodeBench 任务中，GPT-4o 和 Claude 3.5 仍略占优势。
尽管官方宣称Hunyuan Turbo S的各个能力都非常强，但是遗憾的是目前并没有开源或者提供大家使用。所以我们也只能从公布的一些信息中去推测和洞察这个模型。
关于Hunyuan Turbo S的其他信息以及后续的更新参考DataLearnerAI大模型信息卡：https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Hunyuan-TurboS
