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在衡量大语言模型（LLM）智能水平的众多方法中，除了常见的常识推理、专业领域测评外，还有一个正在兴起且极具挑战性的方向——算法问题求解。在这一领域，几乎没有哪项比赛能比 国际信息学奥林匹克（International Olympiad in Informatics，简称 IOI） 更具权威性与含金量。
国际信息学奥林匹克（International Olympiad in Informatics，IOI）创办于 1989 年，是全球中学生计算机科学领域最高水平的赛事。每年，来自世界各地的顶尖选手齐聚一堂，在为期两天的比赛中挑战 6 道算法编程题，每场比赛时长 5 小时。
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这不仅是一场技术较量，更是对创造力、数据结构与算法功底的全方位考验。
虽然 LLM 在代码生成方面已展现出不俗实力，但 IOI 类型的题目要求远不止于此：
这类任务能真正检验模型的深度推理能力，而不仅是语法或模板化代码输出。
2024 年，一款专门为推理优化的模型首次以“选手”身份参加 IOI，遵循与人类相同的规则和时间限制，最终取得了中等水平的成绩。随后，新一代推理模型在同一套题目上达到了金牌线的表现，显示出 LLM 在高难度算法问题上的潜力正在快速提升。
这意味着模型与人类顶尖算法选手的差距正在缩小，但距离稳定地匹配甚至超越人类金牌选手，还有相当长的路要走。
由于 IOI 每年仅举办一次，研究者们构建了多种 IOI 风格的测评数据集，用于持续评估模型能力：
这些数据集延续了 IOI 的核心特征：题目复杂、时间有限、容错率极低。
IOI 作为 LLM 的测评基准，不仅目标清晰、标准严苛，还能反映出模型在真实高压环境下的表现。未来的测评方向可能包括：
正如 IOI 培养了一代又一代顶尖程序员，IOI 风格的基准测评也可能推动新一代具备更强推理力和创造力的 AI 系统诞生。
