Pattern Recognition 期刊详情 |
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| 信息项目 | 信息内容 |
期刊简称 |
PR |
期刊全称 |
Pattern Recognition |
期刊ISSN（print） |
0031-3203 |
期刊ISSN（online） |
1873-5142 |
期刊主页 |
https://www.journals.elsevier.com/pattern-recognition |
期刊DBLP链接 |
http://dblp.uni-trier.de/db/conf/par/ |
期刊出版社 |
Elsevier |
期刊关注领域 |
人工智能 |
期刊CCF等级 |
B |
JCR分区 |
Q1 |
CiteScore分区 |
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中科院期刊分区情况 2020年12月基础版 |
小类学科
计算机：人工智能
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Q2
工程：电子与电气
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
Q2
大类学科Q2
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中科院期刊分区情况 2020年12月升级版 |
小类学科
计算机：人工智能
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Q1
工程：电子与电气
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
Q1
大类学科Q1
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AJG（原ABS）星级 |
未收录 |
SCI索引情况 |
SCIE |
SSCI索引情况 |
否 |
EI索引情况 |
否 |
期刊简介 |
Pattern Recognition是一个成熟但令人兴奋和快速发展的领域，它支撑着计算机视觉、图像处理、文本和文件分析以及神经网络等相关领域的发展。它与机器学习密切相关，并在快速兴起的领域，如生物统计学、生物信息学、多媒体数据分析和最近的数据科学中找到应用。模式识别》杂志成立于大约50年前，因为该领域是在计算机科学的早期出现的。在过去的几年里，它已经有了很大的发展。 本刊接受对任何领域的模式识别理论、方法和应用做出原创性贡献的论文，条件是该工作的背景必须在模式识别文献中得到明确解释和支持。如果论文的主要关注点不在模式识别领域，而是使用现有的或众所周知的方法对其进行常规应用，则应投向其他地方。本刊的出版政策是出版（1）经过有能力的科学人士适当审查的新的原创文章，（2）对该领域发展的评论，以及（3）涉及模式识别中特定领域的教学论文。将不定期地就当前模式识别感兴趣的话题组织各种专刊。提交的论文应是单栏，双倍行距，长度不低于20页，不超过35页（评论为40页），并有页码。 |