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目录
Model catalogGrok 4.1 Fast
GR

Grok 4.1 Fast

Grok 4.1 Fast

Release date: 2025-11-19764
Live demoGitHubHugging FaceCompare
Parameters
Not disclosed
Context length
2M
Chinese support
Not supported
Reasoning ability

Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology

Grok 4.1 Fast

Model basics

Reasoning traces
Supported
Thinking modes
Thinking Level · OffThinking Level · Extended
Context length
2M tokens
Max output length
No data
Model type
No data
Release date
2025-11-19
Model file size
No data
MoE architecture
No
Total params / Active params
0.0B / N/A
Knowledge cutoff
No data
Grok 4.1 Fast

Open source & experience

Code license
不开源
Weights license
不开源- 不开源
GitHub repo
GitHub link unavailable
Hugging Face
Hugging Face link unavailable
Live demo
https://openrouter.ai/x-ai/grok-4.1-fast
Grok 4.1 Fast

Official resources

Paper
Grok 4.1 Fast and Agent Tools API
DataLearnerAI blog
No blog post yet
Grok 4.1 Fast

API details

API speed
3/5
💡Default unit: $/1M tokens. If vendors use other units, follow their published pricing.
Standard pricingStandard
ModalityInputOutput
Text$0.20$0.50
Cached pricingCache
ModalityInput cacheOutput cache
Text$0.05--
Grok 4.1 Fast

Benchmark Results

Thinking

综合评估

4 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
MMLU Pro
default
85
16 / 114
GPQA Diamond
default
85
35 / 161
LiveBench
default
56
50 / 52
HLE
default
17.60
76 / 115

编程与软件工程

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
LiveCodeBench
default
82
16 / 104

数学推理

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
AIME2025
default
89
41 / 108

AI Agent - 工具使用

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
Terminal-Bench
default
23
30 / 35

Agent能力评测

2 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
τ²-Bench - Telecom
default
94.74
17 / 34
τ²-Bench
default
82.71
9 / 36

指令跟随

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
IF Bench
default
53
23 / 27
查看评测深度分析与其他模型对比
Grok 4.1 Fast

Publisher

xAI
xAI
View publisher details
Grok 4.1 Fast

Model Overview

模型概览

Grok 4.1 Fast 是 xAI 发布的面向高性能工具调用与 Agent 工作流的前沿模型，提供最长 2,000,000 tokens 的上下文窗口，并与全新的 Agent Tools API 配合用于实时 X 数据检索、网页搜索与远程代码执行等场景。该版本同时提供 reasoning 与 non-reasoning 两种形态，用于在智能强度与响应时延之间进行权衡。

主要官方信息来源：xAI 新闻稿、xAI 模型文档。

架构与技术要点

官方未披露参数规模与架构细节（如是否为 MoE）。该模型通过在模拟环境中的强化学习进行长期、多回合的工具使用训练，强调长程规划与多轮调用一致性，以确保在 2M tokens 的长上下文下仍保持稳定表现。

  • 上下文窗口：2,000,000 tokens（新闻页与文档均明确）。
  • 训练与优化：在包含多领域工具的模拟环境中进行强化学习，侧重多轮与长程任务。

核心能力与模态

  • 工具与代理能力：原生函数调用/工具调用；可接入 Agent Tools API 实现实时 X 数据搜索、Web 浏览、代码执行、文件检索与 MCP 连接等。
  • 推理模式：提供 reasoning 与 non-reasoning 两种模式；前者用于更高的智能与任务完成质量，后者用于更低时延的即时响应。
  • 图像理解：xAI 文档提供图像理解指南，Grok 4.1 Fast 与同系列模型共用接口以支持图像输入；未提供与文本不同的单独计费项。

性能与评测

  • τ²-bench Telecom（工具使用）：在电信客服类真实世界工具使用场景中表现突出（官方页展示评分与成本对比，并注明由第三方 Artificial Analysis 验证）。
  • Berkeley Function Calling v4：官方页列出总体准确率示例与成本对比，用于体现该模型在函数调用上的稳定性与成本效率。
  • 长上下文多轮一致性：官方强调在多轮与长上下文场景下的性能稳定，不随上下文扩大而显著退化。

使用方式与定价

  • API 访问：xAI API 直接提供 grok-4-1-fast-reasoning 与 grok-4-1-fast-non-reasoning 两个变体；并在部分平台（如 OpenRouter）提供试用入口。
  • 计费（按 tokens）：输入 $0.20 / 1M tokens、缓存命中输入 $0.05 / 1M tokens、输出 $0.50 / 1M tokens；Live Search 单独计价为 $25 / 1K sources；部分工具调用按成功调用次数计价（起价 $5 / 1000 次）。若超 128K 上下文存在“高上下文定价”，但未公布具体数值。

限制与未披露信息

  • 未公开参数量与（若为 MoE 时的）激活参数量。
  • 未提供图像/音频/视频等模态的独立定价项，默认按 token 计费。

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