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目录
Model catalogGPT-5.2 Pro
GP

GPT-5.2 Pro

OpenAI GPT-5.2 Pro

Release date: 2025-12-11859
Live demoGitHubHugging FaceCompare
Parameters
Not disclosed
Context length
256K
Chinese support
Not supported
Reasoning ability

Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology

GPT-5.2 Pro

Model basics

Reasoning traces
Supported
Thinking modes
Thinking Level · Medium (Default)Thinking Level · LowThinking Level · HighThinking Level · Extra-High
Context length
256K tokens
Max output length
No data
Model type
No data
Release date
2025-12-11
Model file size
No data
MoE architecture
No
Total params / Active params
0.0B / N/A
Knowledge cutoff
No data
GPT-5.2 Pro

Open source & experience

Code license
不开源
Weights license
不开源- 不开源
GitHub repo
GitHub link unavailable
Hugging Face
Hugging Face link unavailable
Live demo
No live demo
GPT-5.2 Pro

Official resources

Paper
Introducing GPT-5.2
DataLearnerAI blog
No blog post yet
GPT-5.2 Pro

API details

API speed
2/5
💡Default unit: $/1M tokens. If vendors use other units, follow their published pricing.
Standard pricingStandard
ModalityInputOutput
Text$21.00$168.00
Image$21.00--
GPT-5.2 Pro

Benchmark Results

Thinking

综合评估

5 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
GPQA Diamond
default
93.20
4 / 161
ARC-AGI
default
90.50
8 / 50
ARC-AGI-2
default
54.20
14 / 42
HLE
default
50
33 / 115
HLE
default
36.60
33 / 115

数学推理

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
FrontierMath - Tier 4
default
31.30
3 / 38

AI Agent - 信息收集

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
BrowseComp
default
77.90
9 / 34
查看评测深度分析与其他模型对比
GPT-5.2 Pro

Publisher

OpenAI
OpenAI
View publisher details
OpenAI GPT-5.2 Pro

Model Overview

概览

GPT-5.2 Pro 是该系列面向高难度任务的高精度版本,官方将其描述为“更智能且更可靠,适合在质量优先的复杂领域使用”。在 发布博客的基准节中,Pro 在 ARC-AGI-2(Verified)上达到 54.2%,较 GPT-5.2 Thinking(52.9%)更高。

架构与规格

未披露参数规模;支持更高的 reasoning effort(包括 xhigh),并提供可调 reasoning 参数(发布博客的“Model naming & API”段)。

能力与模态

聚焦更困难的问题求解、编程与技术领域问答,强调更低的重大错误率(发布博客)。未见音视频 I/O 的明确说明;图像理解随系列呈现。

性能与评测

除 ARC-AGI-2 外,博客附录与媒体报道列出了在知识工作(如 GDPval)与内部投行表格建模等任务上的提升幅度。

访问与定价

API 名称:gpt-5.2-pro(Responses API)。在 定价页给出:输入 $21/百万 tokens;输出 $168/百万 tokens;未提供缓存定价。

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