MiniMax-M1-40k

MiniMaxAI于2025年6月17日正式发布了其新一代大模型——MiniMax-M1。其中，MiniMax-M1-40k是M1系列中一个关键版本，它拥有40K Token的“思考预算”（即最大生成长度），代表了完整80K模型训练过程中的一个重要中间阶段，但其本身已是一款功能非常强大且表现卓越的开源推理模型。

MiniMax-M1-40k：核心特性与技术亮点

作为MiniMax-M1家族的一员，M1-40k继承了该系列架构的核心优势，并针对其40K的生成能力进行了优化：

• 先进的混合架构: M1-40k同样基于混合专家（MoE）架构和革命性的闪电注意力（Lightning Attention）机制。这使其在保持强大推理能力的同时，实现了出色的计算效率。
• 百万级上下文窗口: 尽管其最大生成长度为40K Token，M1-40k依然原生支持高达100万Token的超长上下文输入，这使其能够处理包含海量信息的复杂任务。
• 高效的测试时计算: 闪电注意力机制使得M1-40k在生成长序列时，其FLOPs（浮点运算次数）消耗远低于传统注意力模型，这对于需要深度思考和较长输出的任务至关重要。例如，整个M1系列在生成10万Token时，FLOPs消耗仅为DeepSeek R1的25%。
• 强大的推理基础: M1-40k受益于基于MiniMax-Text-01（4560亿总参数）的持续预训练和大规模强化学习（RL），特别是由创新的CISPO算法进行优化。

MiniMax-M1-40k：性能表现速览

MiniMax-M1-40k在多项基准测试中展现了其作为一款成熟模型的强大实力，尤其在特定复杂场景下表现突出：

图：领先商业和开源模型在各项基准测试中的性能对比（来源：MiniMax-M1 论文，示意图，具体M1-40k分数见下文）

根据MiniMaxAI发布的评测数据（Table 2），MiniMax-M1-40k取得了以下亮眼成绩：

• 软件工程 (SWE-bench Verified): 达到了55.6%的准确率，证明其在解决真实世界GitHub问题的能力上，已达到开源模型中的领先水平。
• 智能体工具使用 (TAU-bench airline): 获得了60.0%的高分，在模拟动态对话、使用API工具并遵守策略方面表现出色，甚至优于部分强大的闭源模型如Gemini 2.5 Pro (50.0%)。
• 长上下文理解 (OpenAI-MRCR 128k): 取得了76.1%的优异成绩，大幅领先于多数其他开源模型，充分展现了其处理和理解长文本的能力。
• 数学推理 (AIME 2024): 获得了83.3%的准确率，在竞争激烈的数学推理基准上表现稳健。
• 通用编码 (LiveCodeBench): 成绩为62.3%，显示了其在多样化编程任务上的扎实能力。

这些数据表明，MiniMax-M1-40k并非仅仅是一个“中间版本”，而是一款在多个关键领域都能提供强大竞争力的实用模型。

训练背景与价值

MiniMax-M1-40k的开发得益于MiniMaxAI在高效RL扩展方面的深入研究。其训练不仅采用了包括数学、编码、逻辑推理、软件工程在内的多样化、高质量数据集，还应用了创新的CISPO强化学习算法。虽然它是向着更长“思考预算”（80K Token）迈进的一步，但其本身已经过充分的RL训练，使其能够在40K Token的生成范围内稳定输出高质量、具有深度思考的回复。

获取与使用

与M1系列的其他模型一样，MiniMaxAI已将MiniMax-M1-40k模型公开发布，致力于推动AI社区的共同进步：

• 模型获取: 可在 GitHub (https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M1) 和 Hugging Face 平台找到M1系列的权重和相关资源。
• 框架支持: 模型支持 vLLM 和 Transformers 等主流推理框架，方便集成到现有工作流中。
• 商业API: MiniMaxAI也通过 minimax.io 提供商业级API服务。

总结

MiniMax-M1-40k作为MiniMax-M1家族的重要成员，凭借其百万级上下文处理能力、40K Token的强大生成预算，以及由闪电注意力和CISPO算法带来的高效性与高性能，为开发者和研究者提供了一个极具吸引力的开源选择。它在软件工程、智能体工具使用和长上下文任务上的出色表现，使其特别适用于构建需要深度理解和复杂交互的AI应用。对于那些寻求在计算效率和强大推理能力之间取得平衡的用户而言，MiniMax-M1-40k无疑是一个值得重点关注和尝试的模型。

扩展链接:

• MiniMax-M1 GitHub仓库: https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M1