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  1. 大模型评测基准列表
  2. /
  3. MMLU Pro

MMLU Pro 评测基准详情

大模型已经对很多行业产生了巨大的影响,如何准确评测大模型的能力和效果,已经成为业界亟待解决的关键问题。生成式AI模型,如大型语言模型(LLMs),能够生成高质量的文本、代码、图像等内容,但其评测却相对很困难。而此前很多较早的评测也很难区分当前最优模型的能力。 以MMLU评测为例,2023年3月份,GPT-4在MMLU获得了86.4分之后,将近2年后的2024年年底,业界最好的大模型在MMLU上得分也就90.5,提升十分有限。 为此,滑铁卢大学、多伦多大学和卡耐基梅隆大学的研究人员一起提出了MMLU P

更新2026-02-04
Views1,427
问题数量
38500
发布机构
Berkeley Artificial Intelligence Research
评测类别
综合评估
评测指标
Accuracy
支持语言
英文
难度等级
中等难度

简介

MMLU 的专业级别版本,包含更具挑战性的问题,旨在评估模型在专业领域的理解和推理能力。

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DataLearner 介绍
中文详细解读

MMLU Pro Model Score Leaderboard

Source: DataLearnerAI

Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology

模式说明:
normal
thinking
low
medium
high
deeper thinking
parallel_thinking
图表加载中...

详细评测数据

No parallel thinking results available

MMLU Pro详细排名数据表格

排名模型
1
OpenAI o1
91.042024-12-05未知
2
Gemini 3.0 Pro (Preview 11-2025)thinking
902025-11-18未知
3
Claude Opus 4.5thinking
902025-11-25未知
4
Claude Opus 4.1thinking
882025-08-06未知
5
Claude Sonnet 4.5thinking
882025-09-30未知
6
M2.1thinking
882025-12-232300
7
Hunyuan-T1
87.22025-03-21未知
8
Grok 4thinking
872025-07-10未知
9
GPT-4.5
86.12025-02-28未知
10
Gemini 2.5-Pro
862025-06-05未知
11
Qwen3-Max-Thinkingthinking
85.72026-01-2610000
12
OpenAI o3
85.62025-04-16未知
13
Claude Opus 4
852025-05-23未知
14
DeepSeek-R1-0528thinking
852025-05-286710
15
DeepSeek-V3.1thinking
852025-08-206710
16
DeepSeek-V3.1 Terminusthinking
852025-09-226710
17
DeepSeek-V3.1 Terminus
852025-09-226710
18
DeepSeek V3.2-Expthinking
852025-09-296710
19
Grok 4.1 Fastthinking
852025-11-19未知
20
GLM-4.5thinking
84.62025-07-283550
21
Kimi K2 Thinkingthinking
84.62025-11-0610400
22
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507thinking
84.42025-07-252350
23
Qwen3-235B-A22B-Thinkingthinking
84.42025-07-30305
24
GLM-4.7thinking
84.32025-12-223580
25
DeepSeek-R1
842025-01-206710
26
Claude Sonnet 4thinking
842025-05-23未知
27
Qwen3 Max (Preview)
842025-09-05未知
28
DeepSeek V3.2-Exp
842025-09-296710
29
DeepSeek-V3.1
83.72025-08-206710
30
Intern-S1
83.52025-07-272410
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