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目录
Model catalogGemini 3.0 Pro (Preview 11-2025)
GE

Gemini 3.0 Pro (Preview 11-2025)

Gemini 3.0 Pro preview-11-2025

Release date: 2025-11-18更新于: 2026-03-08 21:11:182,709
Live demoGitHubHugging FaceCompare
Parameters
Not disclosed
Context length
1000K
Chinese support
Supported
Reasoning ability

Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology

Gemini 3.0 Pro (Preview 11-2025)

Model basics

Reasoning traces
Supported
Thinking modes
Thinking Level · OffThinking Level · OnThinking Level · 4KThinking Level · 8KThinking Level · 16KThinking Level · 32KThinking Level · 64K
Context length
1000K tokens
Max output length
65536 tokens
Model type
多模态大模型
Release date
2025-11-18
Model file size
No data
MoE architecture
No
Total params / Active params
0.0B / N/A
Knowledge cutoff
No data
Gemini 3.0 Pro (Preview 11-2025)

Open source & experience

Code license
不开源
Weights license
不开源- 不开源
GitHub repo
GitHub link unavailable
Hugging Face
Hugging Face link unavailable
Live demo
https://gemini.google.com/app
Gemini 3.0 Pro (Preview 11-2025)

Official resources

Paper
A new era of intelligence with Gemini 3
DataLearnerAI blog
大模型新王者!谷歌发布Gemini 3.0 Pro,各方面评测几乎都是第一,全球首个大模型匿名投票得分超1500分的模型,支持100万输入上下文!
Gemini 3.0 Pro (Preview 11-2025)

API details

API speed
3/5
💡Default unit: $/1M tokens. If vendors use other units, follow their published pricing.
Standard pricingStandard
ModalityInputOutput
Text$2$12
Extended context pricingExtended
ModalityInputOutput
Text$4$18
Gemini 3.0 Pro (Preview 11-2025)

Benchmark Results

Thinking

综合评估

13 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
GPQA Diamond
default
93.80
12 / 161
GPQA Diamond
default
91.90
12 / 161
GPQA Diamond
default
91
12 / 161
MMLU Pro
default
90
2 / 114
ARC-AGI
default
87.50
16 / 50
ARC-AGI
default
75
16 / 50
LiveBench
default
74.14
9 / 52
HLE
default
45.80
32 / 115
HLE
default
41
32 / 115
HLE
default
37.50
32 / 115
HLE
default
37.20
32 / 115
ARC-AGI-2
default
45.10
20 / 42
ARC-AGI-2
default
31.10
20 / 42

常识问答

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
SimpleQA
default
72.10
5 / 44

编程与软件工程

2 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
LiveCodeBench
default
92
1 / 104
SWE-bench Verified
default
76.20
21 / 92

数学推理

4 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
AIME2025
default
95
26 / 108
AIME 2026
default
90.60
7 / 7
FrontierMath
default
38
7 / 58
FrontierMath - Tier 4
default
18.80
5 / 38

常识推理

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
Simple Bench
default
76.40
1 / 27

Agent能力评测

4 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
τ²-Bench - Telecom
default
98
7 / 34
τ²-Bench
default
85.40
7 / 36
Terminal Bench Hard
default
42
7 / 14
Terminal Bench Hard
default
39
7 / 14

指令跟随

2 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
IF Bench
default
70
8 / 27
IF Bench
default
70
8 / 27

AI Agent - 信息收集

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
BrowseComp
default
59.20
21 / 34

AI Agent - 工具使用

2 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
Terminal Bench 2.0
default
56.90
13 / 26
Terminal Bench 2.0
default
54.20
13 / 26

生产力知识

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
GDPval-AA
default
35
11 / 14

长上下文能力

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
AA-LCR
default
71
1 / 13
查看评测深度分析与其他模型对比
Gemini 3.0 Pro (Preview 11-2025)

Publisher

Google Deep Mind
Google Deep Mind
View publisher details
Gemini 3.0 Pro preview-11-2025

Model Overview

--------2025年11月18日,谷歌正式发布Gemini 3.0 Pro模型------------

Google 本次发布的 Gemini 3 是其两年来 Gemini 体系的最新阶段性成果。从官方披露的技术数据与产品部署规模来看,Gemini 3 的意义不仅是“一个更强的模型”,而是 Google 试图重构未来 AI 开发范式的关键节点。

Google 与 DeepMind 领导团队(Sundar Pichai、Demis Hassabis、Koray Kavukcuoglu)在介绍中强调了三点:

  1. 推理深度和语义细腻度的全面提升
  2. 更善于理解用户意图与交互上下文
  3. 将多模态、Agentic、长上下文能力进行系统整合

Gemini 3 不再只是“读文本和图片”,而是尝试做到“读场景、读情境、读任务结构”。Google 将其称作 the most intelligent model that helps you bring any idea to life。


关于Gemini 3 Pro更多的介绍参考: https://www.datalearner.com/blog/1051763485279231 



-----------------以下是旧消息----------------


Gemini 3.0 Pro preview-11-2025 是 Google Gemini 3.0 Pro 系列的预览版本。


在 2025 年 11 月5日出现在 Vertex AI / AI Studio 网络日志中的预览版本标记,用于面向小范围用户进行灰度测试与 A/B 实验。公开信息表明,Gemini 3.0 Pro 被定位为 Gemini 2.5 Pro 之后的下一代通用多模态大模型,重点强化推理能力、多模态理解以及在 Google 全家桶中的深度集成,而 preview-11-2025 则可以视为该模型在 2025 年 11 月阶段的一条内部预览线或检查点。

架构与技术规格(已披露与未披露信息)
截至 2025 年 10–11 月,Google 尚未对外正式公布 Gemini 3.0 Pro 的精确参数规模、激活参数量、训练细节或官方基准表格。外部报道普遍认为,该系列沿用混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)与长上下文架构,并在推理链路上做了更强的结构化规划与自我纠错设计,但这些细节多来自间接技术解读和早期体验者总结,仍需等待官方技术报告确认。因此,本条记录不对参数量、上下文窗口大小等给出具体数值。

核心能力与支持模态
从多家测评和产品解读可以看出,Gemini 3.0 Pro 仍然是一个“原生多模态”模型,支持文本、代码、图片、音频与视频等模态输入,并在跨模态推理方面做了明显强化。相较 2.5 代,其重点能力包括:更稳定的长文本与长代码理解、更强的结构化推理与步骤规划能力、更可靠的前端代码与 SVG 生成、更高质量的文档理解与表格/图表解析,以及在复杂办公场景中的综合助手能力。preview-11-2025 版本沿用同一能力边界,可视为上述能力在 2025 年 11 月迭代阶段的内部快照。

性能与基准评测情况
目前尚无由 Google 官方发布的 Gemini 3.0 Pro 完整基准成绩表,一些社区帖子与个人博客给出的 HLE、MMLU、编码类评测分数均属于非官方测试结果,只能反映早期体验者在特定配置与提示策略下的观测结论,且不同来源之间存在差异。因此,在本数据记录中不引用具体分数,仅保留“相对于 Gemini 2.5 Pro 在综合推理与代码能力上有显著提升”这一方向性的描述,并明确其来源于公开报道与用户反馈,而非官方论文。

应用场景与限制
综合现阶段公开信息,Gemini 3.0 Pro 及其 preview 版本主要面向两个层面的应用场景:其一是在 Google Workspace、Chrome 与 Android 等产品中的内嵌式智能助理,用于文档撰写、邮件与表格辅助、网页内容理解与自动化操作;其二是在 Vertex AI / Gemini API 中为企业与开发者提供的通用多模态推理引擎,支持构建面向数据分析、多模态 RAG、软件工程 Agent 等复杂应用。由于 preview-11-2025 仍处于内测或限量试用阶段,可用地区、配额、稳定性以及定价策略都有较大不确定性,模型行为与接口细节在后续正式发布前也可能发生迭代变化。

访问方式与合规性
从目前可以追踪到的使用痕迹来看,Gemini 3.0 Pro 预览模型主要通过 Google AI Studio、Vertex AI 以及少量合作方平台在受控范围内开放,尚未在官方模型列表与定价文档中以稳定产品形态对外发布。对于本条记录,我们将其标记为“预览模型”,仅用于反映生态中已经出现的模型标识及其大致技术定位,而不被视为已完全定型的商用版本。后续如有 Google 官方博客、技术报告或定价文档发布,应以官方信息为准,对本记录进行补充或修订。

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