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目录
Model catalogGemini 3.0 Pro (Preview 11-2025)
GE

Gemini 3.0 Pro (Preview 11-2025)

多模态大模型

Gemini 3.0 Pro preview-11-2025

Release date: 2025-11-18更新于: 2026-03-08 21:11:183,428
Live demoGitHubHugging FaceCompare
Parameters
Not disclosed
Context length
1000K
Chinese support
Supported
Reasoning ability

Gemini 3.0 Pro preview-11-2025 is an AI model published by Google Deep Mind, released on 2025-11-18, for 多模态大模型, with 0.0B parameters, and 1000K tokens context length, under the 不开源 license.

Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology

Gemini 3.0 Pro (Preview 11-2025)

Model basics

Reasoning traces
Supported
Thinking modes
Standard ModeThinking ModeThinking Level · 4KThinking Level · 8KThinking Level · 16KThinking Level · 32KThinking Level · 64K
Context length
1000K tokens
Max output length
65536 tokens
Model type
多模态大模型
Release date
2025-11-18
Model file size
No data
MoE architecture
No
Total params / Active params
0.0B / N/A
Knowledge cutoff
No data
Gemini 3.0 Pro (Preview 11-2025)

Open source & experience

Code license
不开源
Weights license
不开源- 不开源
GitHub repo
GitHub link unavailable
Hugging Face
Hugging Face link unavailable
Live demo
https://gemini.google.com/app
Gemini 3.0 Pro (Preview 11-2025)

Official resources

Paper
A new era of intelligence with Gemini 3
DataLearnerAI blog
大模型新王者!谷歌发布Gemini 3.0 Pro,各方面评测几乎都是第一,全球首个大模型匿名投票得分超1500分的模型,支持100万输入上下文!
Gemini 3.0 Pro (Preview 11-2025)

API details

API speed
3/5
💡Default unit: $/1M tokens. If vendors use other units, follow their published pricing.
Standard pricingStandard
ModalityInputOutput
Text$2$12
Extended context pricingExtended
ModalityInputOutput
Text$4$18
Gemini 3.0 Pro (Preview 11-2025)

Benchmark Results

Gemini 3.0 Pro (Preview 11-2025) currently shows benchmark results led by LiveCodeBench (1 / 112, score 92), MMLU Pro (2 / 118, score 90), GPQA Diamond (5 / 169, score 93.80). This page also consolidates core specs, context limits, and API pricing so you can evaluate the model from benchmark results and deployment constraints together.

Thinking
All modesThinking
Thinking mode details (2)
All thinking modesDefault (High)Thinking Mode
Tool usage
All modesWith toolsNo tools
Parallel
Exclude parallelAll parallel modes

综合评估

3 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
GPQA Diamond
High
91
13 / 169
HLE
High
37.20
43 / 136
HLE
HighTools
45.80
23 / 136

Agent能力评测

2 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
τ²-Bench - Telecom
HighTools
98
5 / 35
Terminal Bench Hard
HighTools
42
4 / 13

指令跟随

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
IF Bench
HighTools
70
10 / 27

AI Agent - 信息收集

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
BrowseComp
HighTools
59.20
25 / 38

AI Agent - 工具使用

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
Terminal Bench 2.0
HighTools
56.90
19 / 37

生产力知识

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
GDPval-AA
High
35
14 / 17

长上下文能力

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
AA-LCR
High
71
1 / 13
View benchmark analysisCompare with other models
Gemini 3.0 Pro (Preview 11-2025)

Publisher

Google Deep Mind
Google Deep Mind
View publisher details
Gemini 3.0 Pro preview-11-2025

Model Overview

--------2025年11月18日,谷歌正式发布Gemini 3.0 Pro模型------------

Google 本次发布的 Gemini 3 是其两年来 Gemini 体系的最新阶段性成果。从官方披露的技术数据与产品部署规模来看,Gemini 3 的意义不仅是“一个更强的模型”,而是 Google 试图重构未来 AI 开发范式的关键节点。

Google 与 DeepMind 领导团队(Sundar Pichai、Demis Hassabis、Koray Kavukcuoglu)在介绍中强调了三点:

  1. 推理深度和语义细腻度的全面提升
  2. 更善于理解用户意图与交互上下文
  3. 将多模态、Agentic、长上下文能力进行系统整合

Gemini 3 不再只是“读文本和图片”,而是尝试做到“读场景、读情境、读任务结构”。Google 将其称作 the most intelligent model that helps you bring any idea to life。


关于Gemini 3 Pro更多的介绍参考: https://www.datalearner.com/blog/1051763485279231 



-----------------以下是旧消息----------------


Gemini 3.0 Pro preview-11-2025 是 Google Gemini 3.0 Pro 系列的预览版本。


在 2025 年 11 月5日出现在 Vertex AI / AI Studio 网络日志中的预览版本标记,用于面向小范围用户进行灰度测试与 A/B 实验。公开信息表明,Gemini 3.0 Pro 被定位为 Gemini 2.5 Pro 之后的下一代通用多模态大模型,重点强化推理能力、多模态理解以及在 Google 全家桶中的深度集成,而 preview-11-2025 则可以视为该模型在 2025 年 11 月阶段的一条内部预览线或检查点。

架构与技术规格(已披露与未披露信息)
截至 2025 年 10–11 月,Google 尚未对外正式公布 Gemini 3.0 Pro 的精确参数规模、激活参数量、训练细节或官方基准表格。外部报道普遍认为,该系列沿用混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)与长上下文架构,并在推理链路上做了更强的结构化规划与自我纠错设计,但这些细节多来自间接技术解读和早期体验者总结,仍需等待官方技术报告确认。因此,本条记录不对参数量、上下文窗口大小等给出具体数值。

核心能力与支持模态
从多家测评和产品解读可以看出,Gemini 3.0 Pro 仍然是一个“原生多模态”模型,支持文本、代码、图片、音频与视频等模态输入,并在跨模态推理方面做了明显强化。相较 2.5 代,其重点能力包括:更稳定的长文本与长代码理解、更强的结构化推理与步骤规划能力、更可靠的前端代码与 SVG 生成、更高质量的文档理解与表格/图表解析,以及在复杂办公场景中的综合助手能力。preview-11-2025 版本沿用同一能力边界,可视为上述能力在 2025 年 11 月迭代阶段的内部快照。

性能与基准评测情况
目前尚无由 Google 官方发布的 Gemini 3.0 Pro 完整基准成绩表,一些社区帖子与个人博客给出的 HLE、MMLU、编码类评测分数均属于非官方测试结果,只能反映早期体验者在特定配置与提示策略下的观测结论,且不同来源之间存在差异。因此,在本数据记录中不引用具体分数,仅保留“相对于 Gemini 2.5 Pro 在综合推理与代码能力上有显著提升”这一方向性的描述,并明确其来源于公开报道与用户反馈,而非官方论文。

应用场景与限制
综合现阶段公开信息,Gemini 3.0 Pro 及其 preview 版本主要面向两个层面的应用场景:其一是在 Google Workspace、Chrome 与 Android 等产品中的内嵌式智能助理,用于文档撰写、邮件与表格辅助、网页内容理解与自动化操作;其二是在 Vertex AI / Gemini API 中为企业与开发者提供的通用多模态推理引擎,支持构建面向数据分析、多模态 RAG、软件工程 Agent 等复杂应用。由于 preview-11-2025 仍处于内测或限量试用阶段,可用地区、配额、稳定性以及定价策略都有较大不确定性,模型行为与接口细节在后续正式发布前也可能发生迭代变化。

访问方式与合规性
从目前可以追踪到的使用痕迹来看,Gemini 3.0 Pro 预览模型主要通过 Google AI Studio、Vertex AI 以及少量合作方平台在受控范围内开放,尚未在官方模型列表与定价文档中以稳定产品形态对外发布。对于本条记录,我们将其标记为“预览模型”,仅用于反映生态中已经出现的模型标识及其大致技术定位,而不被视为已完全定型的商用版本。后续如有 Google 官方博客、技术报告或定价文档发布,应以官方信息为准,对本记录进行补充或修订。

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