Qwen3.6-Max-Preview
Qwen3.6-Max-Preview is an AI model published by 阿里巴巴, released on 2026-04-20, for 聊天大模型, with 10000.0B parameters, and 262K tokens context length, under the 不开源 license.
Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology
| Modality | Input | Output |
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| Text | 6 | 24 |
Qwen3.6-Max-Preview currently shows benchmark results led by Terminal Bench 2.0 (6 / 34, score 65.40), SWE-Bench Pro - Public (5 / 27, score 57.30), GDPval-AA (8 / 17, score 51). This page also consolidates core specs, context limits, and API pricing so you can evaluate the model from benchmark results and deployment constraints together.
Qwen3.6-Max-Preview 是阿里巴巴于2026年4月20日推出的新一代千问旗舰大模型的早期预览版本。作为千问系列性能最强的大模型，该预览版相较于此前发布的 Qwen3.6-Plus，在智能体编程能力、世界知识广度与准确性，以及指令遵循精度方面均实现了显著提升。在真实应用场景中，该模型展现出更可靠的智能体行为与知识可信度，能够高效处理更为复杂和长程的任务。
Qwen3.6-Max-Preview 继承自 Qwen3-Max 的技术路线，采用万亿级参数的稀疏混合专家（MoE）架构。虽然阿里官方尚未单独披露该预览版的具体参数规模，但根据其前身 Qwen3-Max 的公开技术报告，可以合理推断其总参数量超过 1 万亿（>1T），预训练数据量达 36 万亿 tokens。模型支持最大 262,144 tokens 的超长上下文窗口，为处理长篇文档、复杂多轮对话及深度推理链提供了坚实的架构基础。
作为旗舰系列的最新预览，Qwen3.6-Max-Preview 在多个关键能力维度上取得了突破性进展。在智能体编程方面，相较于 Qwen3.6-Plus，该模型在六项主要的编程基准测试（SWE-bench Pro、Terminal-Bench 2.0、SkillsBench、QwenClawBench、QwenWebBench 和 SciCode）中均取得了最高分，其中在 SkillsBench 和 SciCode 基准上分别获得了 9.9 分和 10.8 分的显著提升。在知识能力评估中，其在 SuperGPQA 和 QwenChineseBench 测试中分别提升了 2.3 分和 5.3 分。在指令遵循能力上，ToolcallFormatIFBench 得分亦提升了 2.8 分。根据权威第三方评测机构 Artificial Analysis 的榜单，Qwen3.6-Max-Preview 的综合性能表现已超过 GLM-5.1 和 MiniMax-M2.7 等模型，荣登最佳国产模型之位。
Qwen3.6-Max-Preview 目前不开放源代码，以闭源形式提供。用户可通过阿里云百炼大模型服务平台（Model Studio）获取其 API 服务，调用名称为 qwen3.6-max-preview。此外，用户也可以在 Qwen Studio 平台上进行免费的在线交互体验。该模型仍在积极迭代开发中，后续版本将持续进行优化。
信息更新：本描述基于截至2026年4月20日阿里巴巴发布的公开信息以及 Qwen3-Max 的技术背景资料编写。作为预览版，其最终规格与能力可能在未来有所调整。
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