DataLearner logoDataLearnerAI
Latest AI Insights
Model Evaluations
Model Directory
Model Comparison
Resource Center
Tools

加载中...

DataLearner logoDataLearner AI

A knowledge platform focused on LLM benchmarking, datasets, and practical instruction with continuously updated capability maps.

Products

  • Leaderboards
  • Model comparison
  • Datasets

Resources

  • Tutorials
  • Editorial
  • Tool directory

Company

  • About
  • Privacy policy
  • Data methodology
  • Contact

© 2026 DataLearner AI. DataLearner curates industry data and case studies so researchers, enterprises, and developers can rely on trustworthy intelligence.

Privacy policyTerms of service
Page navigation
目录
Model catalogGLM 5.1
GL

GLM 5.1

传闻

GLM 5.1

Release date: 2026-04-2117
Live demoGitHubHugging FaceCompare
Parameters
Not disclosed
Context length
200K
Chinese support
Supported
Reasoning ability

Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology

GLM 5.1

Model basics

Reasoning traces
Supported
Thinking modes
Thinking modes not supported
Context length
200K tokens
Max output length
128000 tokens
Model type
推理大模型
Release date
2026-04-21
Model file size
No data
MoE architecture
No
Total params / Active params
0.0B / N/A
Knowledge cutoff
No data
GLM 5.1

Open source & experience

Code license
不开源
Weights license
不开源- 不开源
GitHub repo
GitHub link unavailable
Hugging Face
Hugging Face link unavailable
Live demo
No live demo
GLM 5.1

Official resources

Paper
No paper available
DataLearnerAI blog
No blog post yet
GLM 5.1

API details

API speed
3/5
No public API pricing yet.
GLM 5.1

Benchmark Results

No benchmark data to show.
GLM 5.1

Publisher

智谱AI
智谱AI
View publisher details
GLM 5.1

Model Overview

GLM 5.1 可作为智谱 AI(Z.ai)GLM-5 之后的一个后续版本条目处理,但截至 2026-03-21,智谱官方发布日志、开发者文档、官方定价页、官方 Hugging Face 主页中均未出现 GLM 5.1 的正式发布页面、模型卡或 API 文档,因此当前更适合将其标记为尚未正式发布的模型。

本次条目录入所依据的新增信号主要来自 X 社区传播的一则截图,相关讨论将截图指向智谱/Z.ai 团队成员 Zixuan Li 的发言。公开讨论文本显示,这更像是一次非正式的提前暴露,而不是完整发布公告;讨论中还有用户明确表示“不是 release notice,但说明很快会来”。由于原始 X 帖文在未登录条件下无法完整抓取全文,现阶段只能将其视为与 GLM 5.1 存在性有关的泄露线索,而不能视为正式发布证明。

在缺乏 GLM 5.1 官方技术文档的情况下,当前可公开核验的技术基线仍然来自已正式发布的 GLM-5。根据 Z.ai 官方文档,GLM-5 是面向 Agentic Engineering 的旗舰基础模型,采用文本输入与文本输出,官方给出的上下文窗口为 200K,最大输出长度为 128K;其公开资料还提到参数规模由上一代的 355B(32B 激活)提升至 744B(40B 激活),并结合异步强化学习框架 Slime 与 DeepSeek Sparse Attention 以增强长程智能体任务、复杂系统工程和代码场景表现。因此,GLM 5.1 当前更适合被理解为对已发布 GLM-5 主线的后续增量版本,而不是一款已能独立验证全部规格的新模型。

围绕这次泄露,社区讨论还提到了 open source / open weights 与 proprietary 的不同可能性,但截至检索时,官方站点没有给出 GLM 5.1 的仓库、许可证、权重下载地址或单独定价,因此其开源状态、访问方式、最终命名以及是否存在 Turbo、Flash 等分支版本均无法确认。本条目的发布时间字段据你的规则按泄露后顺延一个月处理,用于占位,后续若智谱发布正式公告,应优先以官方发布日期、模型卡、API 文档与许可证信息回填更新。

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码