DeepSeek-V3.1
DeepSeek-V3.1 is an AI model published by DeepSeek-AI, released on 2025-08-20, for 聊天大模型, with 6710.0B parameters, and 128K tokens context length, requiring about 1340GB storage, under the MIT License license.
Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology
| Modality | Input | Output |
|---|---|---|
| Text | $0.56 | $1.68 |
DeepSeek-V3.1 currently shows benchmark results led by MMLU (1 / 65, score 93.40), SimpleQA (4 / 45, score 93.40), AIME 2024 (7 / 62, score 93.10). This page also consolidates core specs, context limits, and API pricing so you can evaluate the model from benchmark results and deployment constraints together.
DeepSeek V3.1 是 DeepSeek V3 的升级版本，于2025年8月19日发布，知识日期截止到2024年8月，比DeepSeek V3-0324版本多一个月（DeepSeek V3-0324的知识为2024年7月）。
2025年8月19日，官方群里发布更新，官网的DeepSeek更新到DeepSeek V3.1版本，但没有公布更多详情。根据官网的消息，DeepSeekV3.1在复杂数学计算、逻辑推理和代码生成方面进行了优化，提高了准确性和推理深度，尤其是在多步推理任务上表现更好。此外，虽然都是128K输入，但V3.1 在长文本理解和信息提取方面更加精准，减少了冗余回答。
关于DeepSeek-V3.1详细介绍参考： https://www.datalearner.com/blog/1051755634545683
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