ERNIE 5.0 Thinking Preview是百度于2025年11月发布的文心大模型5.0系列的预览版模型。2026年1月22日，百度正式发布了文心大模型5.0的正式版本，参数量达到2.4万亿，采用原生全模态统一建模技术，支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出。ERNIE 5.0 Thinking Preview可视为正式版发布前的推理优化分支型号，专注于纯文本任务场景。

二、技术架构

根据百度ERNIE 5.0的技术报告，模型的底层架构采用Ultra-Sparse MoE（混合专家）架构，总参数量达到万亿级别，但在推理时实际激活的参数占比低于3%。该架构的特点是模态无关的专家路由机制，所有模态的数据在同一共享专家池中处理，不预先区分视觉、语言等标签。

此外，ERNIE 5.0引入了弹性预训练范式（Elastic Training），通过弹性深度和弹性宽度机制，从一次预训练中可抽取不同规格的子模型，降低重复训练的成本。

在对齐阶段，模型采用统一多模态强化学习策略，将逻辑推理、指令跟随与多模态生成任务纳入同一强化学习流程中协同优化。

三、性能数据

3.1 推理能力

根据第三方评测平台llmbase.ai的数据，ERNIE 5.0 Thinking Preview在GPQA（研究生级别科学推理测试）中取得77.7%的得分。MMLU Pro得分为83.0%，HLE（人类最后考试）得分为12.7%。该模型在LLMBase的数学复合指标中得分85.0。

3.2 代码能力

在编码任务方面，ERNIE 5.0 Thinking Preview的编码指数（Coding Index）为29.2。LiveCodeBench得分为81.2%，SciCode得分为37.5%。

3.3 榜单表现

LMArena大模型竞技场的历史数据显示，ERNIE-5.0-Preview-1203以1451分登上LMArena文本榜，位列中国第一。在创意写作和高难度指令理解等维度上，该模型的得分超过了Claude-Opus-4.1、GPT-5.2、GPT-5.1以及Qwen3-Max-Preview等主流模型。2026年1月15日，正式版模型ERNIE-5.0-0110以1460分登上LMArena文本榜国内第一、全球第八，数学能力排名全球第二。

四、定价与使用限制

ERNIE 5.0 Thinking Preview通过百度智能云千帆平台提供API服务，定价如下：

计费项价格（输入≤32k tokens）价格（32k<输入≤128k tokens）

输入￥0.80 / 百万 tokens￥1.00 / 百万 tokens

输出￥3.20 / 百万 tokens￥4.00 / 百万 tokens

上下文窗口为128,000 tokens，最大输出为8,192 tokens。模型为闭源模型，不支持权重开源。需要说明的是，不同第三方平台（如llmbase.ai）显示的定价存在差异——部分平台标注的输入输出价格为$0.00/1M，这一数据并非官方计费信息，可能是由于第三方平台与百度千帆官方定价系统的同步差异所致，实际使用时应以百度千帆官方文档为准。

五、使用场景

根据官方及第三方平台的说明，ERNIE 5.0 Thinking Preview主要适用于以下场景：

适合场景：

纯文本问答与对话
内容摘要与分类
代码生成与软件开发
企业知识问答（基于128k上下文窗口）
复杂推理任务

不适合场景：

强依赖图像、截图或视觉理解的任务（该模型以纯文本任务为主）
输出极长的生成任务（输出成本较高，需评估预算）

六、小结

ERNIE 5.0 Thinking Preview是百度文心5.0系列中侧重推理和纯文本处理的预览版本。从第三方评测数据来看，其在GPQA（77.7%）、MMLU Pro（83.0%）、LiveCodeBench（81.2%）等基准测试中表现稳定，并在LMArena榜单中取得过国内前列的排名。该模型通过千帆平台以按量计费方式提供，上下文窗口128k tokens，适合处理中等规模的企业知识问答、代码生成和复杂推理类任务。作为预览版本，其定价和能力边界可能在正式版本发布后有所调整。

ERNIE 5.0 Thinking Preview Benchmark Details

Benchmark Results

Benchmark Results

OpenClaw智能体能力综合测评

Sources