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Gemini 2.0 Flash-Lite - AI Model Details and Benchmarks | DataLearnerAI

Gemini 2.0 Flash-Lite

Name: Gemini 2.0 Flash-Lite
Availability: InStock
Author: DeepMind

Release date: 2025-02-05更新于: 2025-06-18 09:29:14994

Live demoGitHubHugging FaceCompare

Parameters

Not disclosed

Context length

1000K

Chinese support

Supported

Reasoning ability

Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology

Gemini 2.0 Flash-Lite

Model basics

Reasoning traces

Not supported

Context length

1000K tokens

Max output length

No data

Model type

聊天大模型

Release date

2025-02-05

Model file size

Gemini 2.0 Flash-Lite

Open source & experience

Code license

不开源

Weights license

不开源- 不开源

GitHub repo

GitHub link unavailable

Hugging Face

Hugging Face link unavailable

Live demo

Gemini 2.0 Flash-Lite

Official resources

Paper

Gemini 2.0: Flash, Flash-Lite and Pro

DataLearnerAI blog

Google发布Gemini 2.0 Pro：谷歌历史上最强的大语言模型，最高上下文长度支持200万tokens！

Gemini 2.0 Flash-Lite

API details

API speed

4/5

Gemini 2.0 Flash-Lite

Benchmark Results

综合评估

3 evaluations

Benchmark / mode

Score

Rank/total

MMLUNormal

78.20

47 / 59

MMLU ProNormal

71.60

74 / 112

GPQA DiamondNormal

51.50

125 / 153

数学推理

1 evaluations

Benchmark / mode

Score

Rank/total

MATHNormal

86.80

8 / 41

常识问答

1 evaluations

Benchmark / mode

Score

Rank/total

SimpleQANormal

21.70

30 / 44

编程与软件工程

1 evaluations

Benchmark / mode

Score

Rank/total

LiveCodeBenchNormal

28.90

102 / 103

查看评测深度分析与其他模型对比

Gemini 2.0 Flash-Lite

Publisher

DeepMind

View publisher details

Gemini 2.0 Flash-Lite

Model Overview

从命名可以看到，Google的这个模型是Gemini 2.0 Flash的一个小规模参数的版本，它更快，但是比Gemini 2.0 Flash效果略差，好于上一代的Gemini 1.5 Flash。

而从官方的对比来看，我们又一次看到Google产品的混乱。

在Google官方的博客中，他们用Gemini 2.0 Flash-Lite对比上一代的Gemini 1.5 Flash。官方说，这个模型的目标是希望持续改进大模型的能力，但是保持价格不表。因此，与Gemini 1.5 Flash相比，这个模型的价格保持不变，但是各方面都有提升。

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