1. GLM-5V-Turbo 简介与核心定位

基本信息：GLM-5V-Turbo 由智谱 AI 于 2026 年 4 月 2 日正式发布。由于同属最前沿的多模态大模型，该模型在社区讨论中常被用户口误称为“GPT-5V-Turbo”。它是智谱首个原生的多模态 Coding 基座模型，目前已通过智谱 MaaS 平台开放接入。

核心目标：该模型专为视觉编程与 Agent 任务打造。它从预训练阶段便深度融合了视觉与文本能力，打破了编程仅限纯文本输入的局限。核心旨在解决“看图写代码”以及智能体在复杂环境中的感知、规划与执行一体化闭环问题。

2. 架构与技术规格

模型参数与架构：官方暂未公开具体的参数规模，但其依托于 GLM-5 系列领先的单体 MoE（混合专家）架构演进而来。通过动态路由与稀疏注意力机制（DSA），该架构能够在保持全量智能的同时大幅提升数据吞吐效率与稳定性。

上下文窗口：支持高达 200K Tokens 的上下文输入，以及史无前例的 128K Tokens 最大输出长度。这使得模型能一次性消化庞大的长视频流或复杂文档，并直接输出海量的前端/后端工程代码。

3. 核心能力与支持模态

模态支持：原生支持文本、图像、视频和文件等多种输入；输出模态为纯文本。

能力详述：

深度思考与推理：原生支持开关“思考模式”，可在执行动作前进行复杂的长程逻辑推演。
高保真视觉编程：能够看懂设计稿、网页截图和原型图，准确识别色彩、布局、组件层级与交互逻辑，实现像素级还原的前端工程直出。
Agent 深度协同：内置多模态工具链（如多模态搜索、画框、截图、读网页等），与 Claude Code、OpenClaw（龙虾场景）等 Agent 深度协同，支持自主探索目标网站并自动定位错位、重叠等视觉渲染 Bug。

4. 性能与基准评测

在多模态 Coding 与 Agentic 任务两大维度的核心评测基准上，GLM-5V-Turbo 均以更小的尺寸取得了行业领先（SOTA）的表现。通过多任务协同强化学习（RL）等技术，其引入多模态视觉能力的同时，纯文本场景下的编程、工具调用与推理能力并未退化，真实编程体感比肩顶级闭源模型 Claude Opus 4.5。

5. 应用场景与限制

推荐用例：UI 设计稿/参考图一键转前端工程代码、科研论文复杂数学公式截图转 LaTeX、GUI 自主探索与界面交互梳理、针对样式异常的视觉辅助调试修复、以及基于复杂表单或长文档的关键信息结构化提取。

已知局限：作为一个核心定位在 Coding 与逻辑推理的基座，其主要输出能力集中于代码和自然语言文本，目前不支持直接生成图像、视频或音频等多媒体文件。

6. 访问方式与许可

开发者可通过智谱大模型开放平台（MaaS）直接调用其 API，并提供了丰富的官方全套 Skills 供开箱即用。当前未开源权重，主要为商业授权和 API 服务。

GLM-5V-Turbo Benchmark Details

Benchmark Results

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OpenClaw智能体能力综合测评

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Benchmark Results

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OpenClaw智能体能力综合测评