OpenAI GPT-5.1 Codex
OpenAI GPT-5.1 Codex is an AI model published by OpenAI, released on 2025-11-14, for 编程大模型, with 0.0B parameters, and 400K tokens context length, under the 不开源 license.
Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology
| Modality | Input | Output |
|---|---|---|
| Text | $1.25 | $10.00 |
| Modality | Input cache | Output cache |
|---|---|---|
| Text | $0.13 | -- |
GPT-5.1 Codex currently shows benchmark results led by Terminal-Bench (2 / 35, score 56.30), LiveCodeBench (8 / 109, score 85.50), SWE-bench Verified (41 / 95, score 70.40). This page also consolidates core specs, context limits, and API pricing so you can evaluate the model from benchmark results and deployment constraints together.
GPT-5.1 Codex 是在 GPT-5.1 基础上面向长时段、具备代理能力的编码任务进行优化的专用版本，用于 Codex 或类似环境中的持续对话与自主执行式工程工作流。OpenAI 在开发者说明中将其描述为对长时间会话与工具/代理工作流的优化补充，区别于通用的 GPT-5.1。.
官方未披露参数量与训练细节。根据模型参考页，GPT-5.1 Codex 提供 400,000 tokens 的上下文窗口，并支持 128,000 max output tokens 上限。
该模型为文本模态，重点在软件工程相关任务，包括需求到代码的实现、特性开发、调试、重构与代码审查等场景；相较通用模型，其可塑性与对开发者指令的贴合度更高，适合在 IDE/CLI 与 Codex 工具链内长期运行。
官方开发者博客强调 GPT-5.1 在编码与推理等方面的改进，并引入更高效的自适应推理与 24 小时提示缓存等机制，以降低长会话成本并改善长流程任务的稳定性。Codex 变体据此聚焦于工程工作流中的长链路任务。
推荐用于大规模代码库的持续开发、跨文件重构、长对话式结对编程与需要较强工具/代理编排的工程任务。非文本多模态输入输出未在该模型页中标注支持。
通过 OpenAI API 可用；未开源。定价采用按 tokens 计费，并支持缓存读价（Cached Input）。
欢迎关注 DataLearner 官方微信，获得最新 AI 技术推送
