Google发布Gemini 2.5 Pro: Gemini系列第一个2.5版本的模型，最高支持200万上下文，全模态输入，推理大模型，LMArena排名第一
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Gemini 2.5 Pro是Google发布的一个新一代大模型，Gemini 2.5 Pro是一个推理大模型，在数学和编程方面有了非常强大的能力，该模型最高支持200万tokens的上下文输入，非常强大！
Gemini是Google的大模型品牌，2023年12月份，Google发布了Bard模型的升级版本Gemini系列。刚发布的时候，大家并不看好这个模型，不过，目前Gemini系列模型因为强大的性能已经成为大模型领域最受关注的模型了。
Gemini系列最早发布的时候分为不同参数规模的版本，当时最大的是Gemini Ultra，不过这个模型在2023年12月份之后就没有新版本了（不知道是因为成本还是效果受限），目前Gemini系列中规模最大的就是Pro版本。因此，Gemini 2.5 Pro可以认为是Google当前最大最强的模型。
本次发布的Gemini 2.5 Pro是原生的推理大模型，它会在回应之前进行思考推理，逐步地处理问题，提炼出潜在的解决方案，并从中选择最佳的一个。与传统的分类与预测不同，Gemini 2.5 Pro强调对信息的深度分析、逻辑推导、上下文整合及决策能力。
Gemini 2.5 Pro最高支持200万tokens上下文输入，并且当前大家就可以使用其100万输入的能力（Gemini付费用户或者开发者可用），未来Google会开放200万tokens窗口，这应该是目前商用模型领域最大的了。同时，在开发者后台可以看到该模型最高支持64K的输出，这也是非常强的。可高效整合海量数据，适用于金融分析、跨媒体内容生成等场景。
模型原生支持文本、图像、音频、视频及代码库等多源信息输入。
根据官方的描述，Gemini 2.5 Pro在推理和编程方面显著增强，它很擅长如下工作：
在官方前期的大模型匿名竞技场（LM Arena）得分测试中，Gemini 2.5 Pro取得了第一名，并且以40 ELO分差大幅领先第二名（当前第二名是此前Grok 3取得，它是首个超过1400分的大模型），ELO来源国际象棋评分系统，模型胜过一次就加分，输了就减分。顶尖模型的ELO分差通常在 20-50 分 之间波动，因此 39 分的领先已属于显著领先了。
Gemini 2.5 Pro Experimental 03-25 在本次评测中展现了极其出色的数学推理和代码生成能力。下图展示了Gemini 2.5 Pro与其它顶尖模型在不同评测集的对比结果：
数学推理（AIME 2024）方面： 其得分高达 92.00，在此次参与评测的模型中位居前列，仅略低于专门针对推理优化的 Grok-3 Reasoning Beta (93.30)。这表明 Gemini 2.5 Pro 在处理复杂的数学问题和逻辑推导方面具备顶尖水平，相较于 Gemini 2.0 Pro Experimental (36.00) 有了质的飞跃。
代码生成（LiveCodeBench）方面： 70.40 的得分同样表现强劲，与 Grok 3 (70.60) 基本持平，显示了其在理解编程任务需求并生成有效代码方面的强大实力。
目前，已经很多人做了测试，大家输入几行prompt，就能获得非常棒的可执行的代码结果。当前大家发现，Google生成视频游戏等方面效果很好，下面是几个实例：
这个是官方的一句话prompt生成像素跳跳人游戏，生成完就能运行
接下来是网友发布的简陋版本飞行模拟，在原版的视频中可以控制飞机飞行角度和方向：
最后是足球仿真，每个足球的方向轨迹都能显示完好：
本次Google迭代的Gemini 2.5 Pro相比较前代版本的2.0有很大的提升，特别是编程和推理方面。而目前，开发者可以在AI Studio上免费试用这个模型。Gemini用户则需要付费用户才可以使用。
Gemini 2.5 Pro其它信息请参考DataLearnerAI模型的信息卡：https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Gemini-2_5-Pro