Ge

Gemini 2.5 Pro Experimental 03-25

推理大模型

Gemini 2.5 Pro Experimental 03-25

发布时间: 2025-03-25

模型参数(Parameters)
未披露
最高上下文长度(Context Length)
2000K
是否支持中文
支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

是否支持推理过程

支持

最高上下文输入长度

2000K tokens

最长输出结果

65536 tokens

模型类型

推理大模型

发布时间

2025-03-25

模型预文件大小
暂无数据

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
不开源 - 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验

官方介绍与博客

官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客

API接口信息

接口速度(满分5分)
接口价格
输入价格:
  • 文本:
  • 图片:
  • 音频:
  • 视频:
  • Embedding:
输出价格:
  • 文本:
  • 图片:
  • 音频:
  • 视频:
  • Embedding:

输入支持的模态

文本

输入支持

图片

输入支持

视频

输入支持

音频

输入支持

Embedding(向量)

输入不支持

输出支持的模态

文本

输出支持

图片

输出不支持

视频

输出不支持

音频

输出不支持

Embedding(向量)

输出不支持

Gemini 2.5 Pro Experimental 03-25模型在各大评测榜单的评分

评测基准名称
HLE
(知识问答)
评测结果:18.8
评测基准名称
GPQA Diamond
(常识推理)
评测结果:84.0
评测基准名称
SimpleQA
(真实性评估)
评测结果:52.9
评测基准名称
SWE-bench Verified
(代码生成)
评测结果:63.8
评测基准名称
AIME 2024
(数学推理)
评测结果:92.0
评测基准名称
LiveCodeBench
(代码生成)
评测结果:70.4

发布机构

模型介绍

2025年3月25日,Google DeepMind正式推出新一代人工智能模型Gemini 2.5 Pro,宣称其是目前“最智能的AI模型”。作为Gemini 2.5系列的首个实验版本,该模型在多项基准测试中表现突出,尤其在推理与代码能力上展现了显著优势。本文将从模型简介、技术特点、评测结果及行业洞察四方面,解析这一技术的突破性进展。

模型简介:以“思考”为核心的AI进化

Gemini 2.5 Pro由Google DeepMind团队开发,定位为“思考模型”(Thinking Model)。其核心设计理念是通过模拟人类推理过程,提升AI处理复杂问题的能力。与传统的分类与预测不同,Gemini 2.5 Pro强调对信息的深度分析、逻辑推导、上下文整合及决策能力。

该模型基于前代Gemini 2.0的“闪存思考”(Flash Thinking)技术,进一步优化了基础架构与后训练流程,实现了性能的跨越式提升。目前,Gemini 2.5 Pro已通过Google AI Studio开放测试,并计划集成至Vertex AI平台,未来将支持规模化生产应用。

模型特点:多模态与长上下文能力加持

  1. “思考”机制Gemini 2.5 Pro在响应前会通过内部推理生成“思考链”,显著提升了输出的准确性与逻辑性。这种机制使其能够处理需要多步骤分析的复杂任务,例如科学问题解答或代码调试。
  2. 多模态支持模型原生支持文本、图像、音频、视频及代码库等多源信息输入。结合1百万token的长上下文窗口(未来将扩展至2百万),可高效整合海量数据,适用于金融分析、跨媒体内容生成等场景。
  3. 垂直领域优势在数学、科学及代码生成任务中表现突出。例如,用户可通过单行提示生成完整的网页游戏代码(如基于p5.js的动态场景),并能根据需求进行代码编辑与转换。

评测结果:全面领先主流模型

根据官方公布的基准测试数据,Gemini 2.5 Pro在多个领域显著优于OpenAI GPT-4.5、Claude 3.7等竞品:

评测领域Gemini 2.5 Pro竞品最高分(模型)
综合推理(Humanity’s Last Exam)18.8%14.0%(OpenAI o3-mini)
数学(AIME 2025单次尝试)86.7%86.5%(OpenAI o3-mini)
代码生成(LiveCodeBench v5)70.4%74.1%(OpenAI o3-mini)
代理式编码(SWE-bench Verified)63.8%70.3%(Claude 3.7)
事实性(SimpleQA)52.9%62.5%(OpenAI GPT-4.5)

  • 测试基于公开基准(如LMArena、GPQA等),部分竞品数据来源于厂商自报告。
  • Gemini 2.5 Pro在无需多数投票(Majority Voting)等额外技术的情况下,直接实现领先,显著降低推理成本。

行业洞察:AI推理能力的范式转变

Gemini 2.5 Pro的发布标志着AI技术从“预测”向“推理”的范式升级。其核心突破在于:

  1. 降低复杂任务门槛:通过强化推理能力,模型可直接处理需多步逻辑推导的任务(如科研问题、代码重构),减少人工干预。
  2. 长上下文与多模态整合:1百万token的上下文窗口支持对大型数据集(如完整代码库)的分析,为金融、医疗等数据密集型行业提供新工具。
  3. 开源生态潜力:未来若开放API接口,或将推动开发者社区构建更复杂的AI代理应用。

结语

Gemini 2.5 Pro的推出,不仅巩固了Google在AI领域的领先地位,也为行业提供了更接近人类思维能力的工具。其“思考模型”的设计理念或将引领下一代AI技术的发展方向。然而,模型的实际效能仍需通过真实场景验证,尤其是在事实性(SimpleQA得分52.9%)等尚存短板的领域。随着后续版本迭代与生态扩展,Gemini 2.5系列有望成为复杂问题解决的标配引擎。

关注DataLearnerAI公众号

关注DataLearnerAI微信公众号,接受最新大模型资讯

DataLearnerAI WeChat