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Explore the latest AI and LLM news and technical articles, covering original content and practical cases in machine learning, deep learning, and natural language processing.

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回归模型中的交互项简介（Interactions in Regression）

回归模型中的交互项简介（Interactions in Regression）

在回归模型中加入交互项是一种非常常见的处理方式。它可以极大的拓展回归模型对变量之间的依赖的解释。本篇博客将简要介绍这个交互项。

2017/10/16 20:58:0999,749
#交互项#回归模型
给初学者的深度学习简介

给初学者的深度学习简介

深度学习是计算机领域中目前非常火的话题，不仅在学术界有很多论文，在业界也有很多实际运用。本篇博客主要介绍了三种基本的深度学习的架构，并对深度学习的原理作了简单的描述。本篇文章翻译自Medium上一篇入门介绍。

2017/10/16 17:05:577,134
#深度学习#神经网络
编程项目构建工具简介

编程项目构建工具简介

在进行编程操作的时候，我们常常会遇到很多与编程无关的项目管理工作，如下载依赖、编译源码、单元测试、项目部署等操作。一般的，小型项目我们可以手动实现这些操作，然而大型项目这些工作则相对复杂。构建工具是帮助我们实现一系列项目管理、测试和部署操作的工具。本文将对Java构建工具做简单介绍。

2017/09/05 16:09:104,771
#Ant#Gradle
Eclipse安装SVN插件

Eclipse安装SVN插件

使用SVN进行项目的版本管理是非常流行的操作，这篇博客将描述Eclipse安装SVN的方法。

2017/09/01 15:48:483,084
#eclipse#svn
CentOS搭建SVN服务器及使用Eclipse连接SVN服务器

CentOS搭建SVN服务器及使用Eclipse连接SVN服务器

SVN是Subversion的简称，是一个开放源代码的版本控制系统，相较于RCS、CVS，它采用了分支管理系统，它的设计目标就是取代CVS。互联网上很多版本控制服务已从CVS迁移到Subversion。说得简单一点SVN就是用于多个人共同开发同一个项目，共用资源的目的。

2017/09/01 15:47:583,407
#开发#版本管理
Eclipse的Web开发环境搭建——从零开始入门介绍

Eclipse的Web开发环境搭建——从零开始入门介绍

使用Eclipse进行Web系统开发是一种非常流行的方式。本文将讲述如何从零开始搭建Eclipse的Web开发环境。

2017/08/31 22:03:496,252
#Eclipse#Web开发
R语言技巧总结笔记

R语言技巧总结笔记

蛋疼的R语言

2017/08/22 15:49:435,047
#R语言#编程
贝叶斯统计中的一些基本的概念和方法介绍

贝叶斯统计中的一些基本的概念和方法介绍

贝叶斯统计非常有用，也有一些基本的概念。这篇博客介绍了各种分布/概率的相关概念，并做了简单的介绍。

2017/06/19 16:00:4513,573
#统计#贝叶斯
吉布斯抽样的一个简单理解

吉布斯抽样的一个简单理解

吉布斯抽样是贝叶斯推断中非常常用的方法。本文来自Cross Validated中一个人的回答。

2017/06/13 21:35:538,118
#抽样#统计
科研词助

科研词助

科研小助手，帮助认识科研中常见缩写词和混淆词等，来自《机器学习导论》的专业词汇

2017/06/11 17:23:223,936
#科研软文化
HFUTUtils的使用

HFUTUtils的使用

HFUTUtils是一个工具程序集合，方便我们平时处理数据。针对文本处理的内容较多。使用起来非常简单。是本人平时使用Java处理数据时候写的工具，方便数据预处理的。

2017/05/31 19:52:204,661
#HFUTUtils#java
[翻译]应用到文本领域的卷积方法

[翻译]应用到文本领域的卷积方法

本文介绍了文本领域的相关任务和技术，探讨了循环神经网络在文本领域的优势，并进一步研究了应用在文本领域的卷积网络方法，原文地址：https://medium.com/@TalPerry/convolutional-methods-for-text-d5260fd5675f

2017/05/27 15:50:254,988
#RNN#卷积神经网络
生成对抗网络简介（包含TensorFlow代码示例）【翻译】

生成对抗网络简介（包含TensorFlow代码示例）【翻译】

这篇博客是AYLIEN上的一篇关于生成对抗网络的简单介绍，包含非常简洁的代码示例。是入门非常好的材料。

2017/05/15 14:40:577,790
#TensorFlow#深度学习
beta分布的采样或抽样(java程序)

beta分布的采样或抽样(java程序)

beta分布采样

2017/05/12 15:47:044,641
#beta分布采样
用R做面板数据回归（包括静态和动态）

用R做面板数据回归（包括静态和动态）

R语言，面板数据，动态回归

2017/05/12 10:33:4221,914
#AppliedEconometricswithR
word2vec的使用参数解释和应用场景

word2vec的使用参数解释和应用场景

word2vec的各种程序运行方法

2017/05/10 22:13:527,219
#word2vec
Gamma函数(伽玛函数)的一阶导数、二阶导数公式推导及java程序

Gamma函数(伽玛函数)的一阶导数、二阶导数公式推导及java程序

gamma函数的相关程序

2017/05/10 20:57:1411,425
#gamma函数
[翻译]当推荐系统遇上深度学习

[翻译]当推荐系统遇上深度学习

翻译自Wann-Jiun Ma的Deep Learning Meets Recommendation Systems，主要讲了推荐系统的基础算法以及使用深度学习对电影的海报进行近似计算，从而推荐相似的电影。

2017/05/10 16:38:413,896
#推荐系统#深度学习
Targeted Topic Modeling for Focused Analysis(TTM的理解)

Targeted Topic Modeling for Focused Analysis(TTM的理解)

2017/05/08 21:39:002,612
#主题模型
深度学习库

深度学习库

2017/05/08 08:57:402,693
#<span class='blog_tag'><a href='blog_list#tag
R语言分析面板数据：简单案例

R语言分析面板数据：简单案例

面板数据，即Panel Data，也叫“平行数据”，是指在时间序列上取多个截面，本文介绍了一个R语言处理面板数据的案例

2017/05/03 16:12:0328,471
#R语言#面板数据
忆寺巷

忆寺巷

我出生在一个不大不小的南方城市，那里纵横着大大小小的巷子，而通往我记忆深处的是寺巷子。

2017/04/13 21:48:573,442
#散文#随笔
深度学习方法：受限玻尔兹曼机RBM【转载】

深度学习方法：受限玻尔兹曼机RBM【转载】

受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，RBM）是G.Hinton教授的一宝。Hinton教授是深度学习的开山鼻祖，也正是他在2006年的关于深度信念网络DBN的工作，以及逐层预训练的训练方法，开启了深度学习的序章。其中，DBN中在层间的预训练就采用了RBM算法模型。RBM是一种无向图模型，也是一种神经网络模型。

2017/04/10 20:38:003,881
#RBM#受限玻尔兹曼机
人工神经网络（Artificial Neural Network）算法简介

人工神经网络（Artificial Neural Network）算法简介

人工神经网络，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或者计算模型。其实是一种与贝叶斯网络很像的一种算法。之前看过一些内容始终云里雾里，这次决定写一篇博客。弄懂这个基本原理，毕竟现在深度学习太火了。

2017/04/10 17:09:0910,635
#人工智能#人工神经网络
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RAG (Retrieval-Augmented Generation)Long Context (Large Language Models)AI Agent Practices

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