Knowledge Based Systems 期刊详情 |
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| 信息项目 | 信息内容 |
期刊简称 |
KBS |
期刊全称 |
Knowledge Based Systems |
期刊ISSN（print） |
0950-7051 |
期刊ISSN（online） |
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期刊主页 |
https://www.journals.elsevier.com/knowledge-based-systems |
期刊DBLP链接 |
http://dblp.uni-trier.de/db/journals/kbs/ |
期刊出版社 |
Elsevier |
期刊关注领域 |
人工智能 信息管理与信息系统 |
期刊CCF等级 |
C |
JCR分区 |
Q1 |
CiteScore分区 |
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中科院期刊分区情况 2020年12月基础版 |
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中科院期刊分区情况 2020年12月升级版 |
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AJG（原ABS）星级 |
未收录 |
SCI索引情况 |
SCIE |
SSCI索引情况 |
否 |
EI索引情况 |
否 |
期刊简介 |
Knowledge Based Systems（KBS）是一份人工智能领域的国际跨学科期刊。该杂志将发表该领域的原创性、创新性和创造性的研究成果，旨在关注基于知识和其他人工智能技术的系统研究，其目标和能力如下：通过数据科学和计算技术支持人类的预测和决策；均衡覆盖该领域的理论和实践研究；鼓励基于知识的智能模型、方法、系统和软件工具的新开发和实施，并在商业、政府、教育、工程和医疗领域得到应用。 |