小米移动搜索中的AI技术
本文介绍小米移动搜索AI技术的以下三个方面 1. 文本相关性 2. 意图识别和词权重 3. 点击模型排序
作者：DataFun社区 来源：infoq
发布时间：2019-06-05 08:00:00
Top 5 Insights After I Spent 100 Days Learning About Artificial Intelligence
At the end of January 2019, it suddenly dawned on me that my understanding of artificial intelligence was insufficient. It is increasingly…
作者：Jamie Beach 来源：medium
发布时间：2019-06-05 00:07:29
除了8万人民币的Mac Pro，苹果还低调秀出了这些AI能力
北京时间6月4日，苹果开发者大会WWDC 2019如期而至，各种眼花缭乱的新产品再次吸引了全世界的目光，今天的热点注定是苹果。除了那些已经被疯狂讨论的产品外，我们想聊一聊那些似乎并不那么引人注意的AI产品，虽然有点儿像配菜，但是也还算有滋有味。
作者：陈思 来源：infoq
发布时间：2019-06-04 18:57:24
美团对话理解技术及实践
本文首先介绍美团智能客服的对话交互框架，然后就其中意图挖掘、意图理解、情绪识别等核心模块中用到的机器学习算法进行详细的介绍。
作者：DataFun社区 来源：infoq
发布时间：2019-06-04 08:00:00
解读PinSage：图卷积神经网络在数十亿数据网络级别推荐系统的应用
本文是 AI 前线第 80 篇论文导读，为你详细解读 PinSage 背后的技术细节。
作者： | 马卓奇 来源：infoq
发布时间：2019-06-02 13:30:00
DataOps崛起：数据治理需要重建！
机器学习时代，以往的数据治理模式已经摇摇欲坠。我们应该重建数据治理，将其发展为一套工程规范来实现数量级的效率提升。
作者： | 王强 来源：infoq
发布时间：2019-06-02 13:30:00
人脸识别技术的转折点
近年来，与人脸识别技术相关的警告变得越来越紧迫。研究表明，人脸识别系统仍然会产生相对较高的误报率，而且始终带有种族和性别偏见。然而，这项技术在美国的泛滥却没有得到遏制，继续在各级政府的执法机构、私营企业和学校中蔓延开来。
作者： | 阿拉丁 来源：infoq
发布时间：2019-06-02 08:05:00
查询时间从24分钟到2秒钟：记一次神奇的SQL优化
去年十二月份，VWO 平台支持团队发布了一份缺陷报告。这份报告很有意思，其中有一个来自某家企业用户的分析查询，它的运行速度非常慢。本文作者是这个数据平台的一员，所以立马开始着手诊断这个问题。
作者： | 无明 来源：infoq
发布时间：2019-06-02 08:00:00
阿里小蜜中的情绪回复能力
本次分享内容提纲：阿里小蜜介绍，情绪回复能力介绍，客户情绪安抚，客服质量检测，情绪生成式语聊。
作者：DataFun社区 来源：infoq
发布时间：2019-06-02 08:00:00
3个月营收提升几千万，现在的大数据应用为啥会更有效
在数字化转型的潮流下，各传统企业也不得不加重技术成分来增强自己的核心竞争力。挖掘大数据的价值是关键，我们总结了一些成功者的经验供大家借鉴。
作者：Tina 来源：infoq
发布时间：2019-05-31 14:13:33
阿里将Transformer用于淘宝电商推荐，效果优于DIN和谷歌WDL
研究人员提出用于淘宝电商推荐的用户行为序列Transformer，又称BST
作者：吴少杰 来源：infoq
发布时间：2019-05-31 07:00:00
Capture the Flag: the emergence of complex cooperative agents
Mastering the strategy, tactical understanding, and team play involved in multiplayer video games represents a critical challenge for AI research. In our latest paper now published in the journal Science, we present new developments in reinforcement learning, resulting in human-level performance in Quake III Arena Capture the Flag. This is a complex, multi-agent environment and one of the canonical 3D first-person multiplayer games. The agents successfully cooperate with both artificial and human teammates, and demonstrate high performance even when trained with reaction times comparable to human players. Furthermore, we show how these methods have managed to scale beyond research Capture the Flag environments to the full game of Quake III Arena.
作者：DeepMind 来源：DeepMind
发布时间：2019-05-31 02:00:00
网信办凌晨发《数据安全管理办法》，对App过分收集信息和定推说不！
如何才能保证个人信息安全？对于困扰用户的数据泄露、数据安全问题，国家网信办再一次亮剑了！
作者：刘燕 来源：infoq
发布时间：2019-05-30 18:00:00
