Deep Learning for NLP: ANNs, RNNs and LSTMs explained!
Learn about Artificial Neural Networks, Deep Learning, Recurrent Neural Networks and LSTMs like never before and use NLP to build a…
作者：Jaime Zornoza 来源：medium
发布时间：2019-07-08 16:09:00
Designing a Clever Agent for AI Werewolf
TLDR; An open sourced, outline of game theory inspired heuristic constraints for tackling the AI Werewolf game. Developed in python by Ari…
作者：Aaron (Ari) Bornstein 来源：medium
发布时间：2019-07-08 15:42:56
Designing a Clever Agent for AI Werewolf
TLDR; An open sourced, outline of game theory inspired heuristic constraints for tackling the AI Werewolf game. Developed in python by Ari…
作者：Aaron (Ari) Bornstein 来源：medium
发布时间：2019-07-08 15:42:56
Optimization Problem in Deep Neural Networks
In this post, I have discussed weight normalization, vanishing and exploding gradients, Xavier and He initialization.
作者：Rochak Agrawal 来源：medium
发布时间：2019-07-08 12:39:47
Optimization Problem in Deep Neural Networks
In this post, I have discussed weight normalization, vanishing and exploding gradients, Xavier and He initialization.
作者：Rochak Agrawal 来源：medium
发布时间：2019-07-08 12:39:47
“看一看”推荐模型揭秘：微信团队提出实时Look-alike算法，解决推荐系统多样性问题
本文在微信看一看的推荐场景下对传统 look-alike 进行了改造，使之更适合高时效性的资讯推荐系统。
作者：Yudan Liu 来源：infoq
发布时间：2019-07-08 12:00:00
“AI新贵”图神经网络算法及平台在阿里的大规模实践
本文将探讨AliGraph 的架构设计原则、AliGraph 项目在阿里巴巴的落地应用和图神经网络目前面临的挑战。
作者：蔡芳芳 来源：infoq
发布时间：2019-07-08 11:55:00
Deep Learning on Microscopy Imaging
Detecting Good, Bad and Ugly Cells with Deep Learning
作者：Nikolay Oskolkov 来源：medium
发布时间：2019-07-08 11:52:06
机器学习陷入困境，谷歌大脑专家发文吐槽AI工程现状
本文中，Google Brain 的研究人员解释了硬件加速器的进化如何有利于编译器后端优化巨大的单内核，介绍了这种对高性能但不灵活的内核的依赖如何增强了编程模型的主导风格。
作者： | 马卓奇 来源：infoq
发布时间：2019-07-08 11:50:00
Proof of Steak: Raven Staking Program
Raven launches an experimental staking program on Binance Chain using the “freeze” feature ???
作者：Raven Protocol 来源：medium
发布时间：2019-07-08 08:24:32
相关性特征在图片搜索中的实践
本文介绍图片排序中相关性特征计算用到的一些模型以及attention机制在图片排序特征融合上的实践。
作者：DataFun社区 来源：infoq
发布时间：2019-07-08 08:00:00
面向未来的黑科技——UI2CODE闲鱼基于图片生成跨端代码
本文介绍闲鱼团队基于图片直接翻译成对应的UI侧代码的技术实践。
作者：青页 来源：infoq
发布时间：2019-07-08 08:00:00
Lessons learned from failed AI PoCs
After several AI PoCs, I realized that it is quite easy to launch AI PoCs with initially positive results, but at the same time, it is…
作者：Alexandre Gonfalonieri 来源：medium
发布时间：2019-07-08 07:43:24
How to improve your mobile UIs by learning from personal touch patterns
Learn about the behaviour patterns hiding in your touch interactions— and how you can use them to build better and personalised mobile UIs.
作者：Daniel Buschek 来源：medium
发布时间：2019-07-08 06:33:18
Attention in Neural Networks
Some variations of attention architectures
作者：Mahendran Venkatachalam 来源：medium
发布时间：2019-07-08 03:49:12
