AI大模型学习
AI博客
原创AI博客
大模型技术博客
AI大模型排行榜
业界大模型评测基准
全球大模型最新评测基准结果
大模型综合能力排行榜
大模型编程能力排行榜
LMSys ChatBot Arena排行榜
Berkeley大模型工具使用能力排行榜
OpenLLMLeaderboard中国站
全球大模型最新评测结果
AI大模型大全(新版)
AI大模型大全(新版)
AI大模型大全
AI大模型对比
2023年度AI产品总结
大模型部署教程
AI资源仓库
AI领域与任务
AI研究机构
AI数据集
AI开源工具
数据推荐
AI大模型
国产AI大模型生态全览
AI模型概览图
AI模型月报
AI基础大模型
AI大模型工具导航
AI大模型工具导航网站
在线聊天大模型列表
期刊列表
Information Sciences
Volume 178, Issue 20
Information Sciences
(ISCI)
-
Volume 178, Issue 20
论文列表
点击这里查看 Information Sciences 的JCR分区、影响因子等信息
卷期号:
Volume 178, Issue 20
发布时间:
15 October 2008
卷期年份:
2008
卷期官网:
https://www.sciencedirect.com/journal/information-sciences/vol/178/issue/20
本期论文列表
Inside Front Cover - Editorial Board
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Special issue on Industrial Applications of Neural Networks
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
A modal learning adaptive function neural network applied to handwritten digit recognition
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Support vector regression from simulation data and few experimental samples
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Application of fuzzy T-norms towards a new Artificial Neural Networks’ evaluation framework: A case from wood industry
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Local anomaly detection for mobile network monitoring
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
A non-symbolic implementation of abdominal pain estimation in childhood
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Greedy regression ensemble selection: Theory and an application to water quality prediction
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Comparing the inference capabilities of binary, trivalent and sigmoid fuzzy cognitive maps
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Improved batch fuzzy learning vector quantization for image compression
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
A new graphical visualization of n-dimensional Pareto front for decision-making in multiobjective optimization
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Search structures and algorithms for personalized ranking
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Supervised classification of share price trends
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Applications of interval valued t-norms (t-conorms) to fuzzy n-ary sub-hypergroups
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
A variable spread fuzzy linear regression model with higher explanatory power and forecasting accuracy
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术