AI大模型学习
AI博客
原创AI博客
大模型技术博客
AI大模型排行榜
业界大模型评测基准
全球大模型最新评测基准结果
大模型综合能力排行榜
大模型编程能力排行榜
LMSys ChatBot Arena排行榜
Berkeley大模型工具使用能力排行榜
OpenLLMLeaderboard中国站
全球大模型最新评测结果
AI大模型大全(新版)
AI大模型大全(新版)
AI大模型大全
AI大模型对比
2023年度AI产品总结
大模型部署教程
AI资源仓库
AI领域与任务
AI研究机构
AI数据集
AI开源工具
数据推荐
AI大模型
国产AI大模型生态全览
AI模型概览图
AI模型月报
AI基础大模型
AI大模型工具导航
AI大模型工具导航网站
在线聊天大模型列表
期刊列表
Knowledge And Information Systems
August 2009, issue 2
Knowledge And Information Systems
(KAIS)
-
August 2009, issue 2
论文列表
点击这里查看 Knowledge And Information Systems 的JCR分区、影响因子等信息
卷期号:
August 2009, issue 2
发布时间:
卷期年份:
2009
卷期官网:
https://link.springer.com/journal/10115/volumes-and-issues/20-2
本期论文列表
On classification and segmentation of massive audio data streams
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
A distributed approach to enabling privacy-preserving model-based classifier training
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Exploiting maximal redundancy to optimize SQL queries
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Content based similarity of geographic classes organized as partition hierarchies
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
SPARQL graph pattern rewriting for OWL-DL inference queries
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
“Best K”: critical clustering structures in categorical datasets
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Subspace sums for extracting non-random data from massive noise
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Bayesian network based business information retrieval model
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Location determination of mobile devices for an indoor WLAN application using a neural network
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Answering linear optimization queries with an approximate stream index
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Learning decision tree for ranking
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Hiding sensitive knowledge without side effects
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Accelerating sequence searching: dimensionality reduction method
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Taking advantage of metadata semantics: the case of learning-object-based lesson graphs
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
A new ant colony optimization based algorithm for data allocation problem in distributed databases
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
PADS: a simple yet effective pattern-aware dynamic search method for fast maximal frequent pattern mining
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术