AI大模型学习
原创AI博客
大模型技术资讯
大模型评测排行
大模型评测排行榜
大模型数学推理能力排行榜
大模型代码编程能力排行榜
大模型图片编辑能力排行榜
LMSys ChatBot Arena排行榜
Berkeley大模型工具使用能力排行榜
大模型综合能力排行榜(旧)
大模型编程能力排行榜(旧)
OpenLLMLeaderboard中国站
AI大模型大全
最新大模型列表
大模型部署教程
大模型对比工具
大模型评测基准
AI Agents列表
AI资源仓库
AI领域与任务
AI研究机构
AI数据集
AI开源工具
数据推荐
国产AI大模型生态全览
AI模型概览图
AI模型月报
AI基础大模型
AI工具导航
AI大模型工具导航网站
在线聊天大模型列表
期刊列表
Knowledge And Information Systems
December 2009, issue 3
Knowledge And Information Systems
(KAIS)
-
December 2009, issue 3
论文列表
点击这里查看 Knowledge And Information Systems 的JCR分区、影响因子等信息
卷期号:
December 2009, issue 3
发布时间:
卷期年份:
2009
卷期官网:
https://link.springer.com/journal/10115/volumes-and-issues/21-3
本期论文列表
Towards a graph-based user profile modeling for a session-based personalized search
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Practical protocol for Yao’s millionaires problem enables secure multi-party computation of metrics and efficient privacy-preserving k-NN for large data sets
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Subspace and projected clustering: experimental evaluation and analysis
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Redesigning business processes: a methodology based on simulation and process mining techniques
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Context inclusive function evaluation: a case study with EM-based multi-scale multi-granular image classification
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
SPARCL: an effective and efficient algorithm for mining arbitrary shape-based clusters
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Data mining of vector–item patterns using neighborhood histograms
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Mining frequent arrangements of temporal intervals
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Parameter determination and feature selection for back-propagation network by particle swarm optimization
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
A survey and taxonomy of performance improvement of canonical genetic programming
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Graph OLAP: a multi-dimensional framework for graph data analysis
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Approximating the number of frequent sets in dense data
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Asymmetric information distances for automated taxonomy construction
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Improving keyword based web image search with visual feature distribution and term expansion
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术