AI大模型学习
原创AI博客
大模型技术资讯
大模型评测排行
大模型评测排行榜
大模型数学推理能力排行榜
大模型代码编程能力排行榜
大模型图片编辑能力排行榜
LMSys ChatBot Arena排行榜
Berkeley大模型工具使用能力排行榜
大模型综合能力排行榜(旧)
大模型编程能力排行榜(旧)
OpenLLMLeaderboard中国站
AI大模型大全
最新大模型列表
大模型部署教程
大模型对比工具
大模型评测基准
AI Agents列表
AI资源仓库
AI领域与任务
AI研究机构
AI数据集
AI开源工具
数据推荐
国产AI大模型生态全览
AI模型概览图
AI模型月报
AI基础大模型
AI工具导航
AI大模型工具导航网站
在线聊天大模型列表
期刊列表
Signal Processing: Image Communication
Volume 63
Signal Processing: Image Communication
(SPIC)
-
Volume 63
论文列表
点击这里查看 Signal Processing: Image Communication 的JCR分区、影响因子等信息
卷期号:
Volume 63
发布时间:
April 2018
卷期年份:
2018
卷期官网:
https://www.sciencedirect.com/journal/signal-processing-image-communication/vol/63/suppl/C
本期论文列表
Editorial Board
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Large-scale vocabularies with local graph diffusion and mode seeking
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Image super-resolution via a novel cascaded convolutional neural network framework
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Stabilization of atmospheric turbulence-distorted video containing moving objects using the monogenic signal
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Deep convolutional image retrieval: A general framework
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Visual object tracking with multi-scale superpixels and color-feature guided kernelized correlation filters
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Eye landmarks detection via two-level cascaded CNNs with multi-task learning
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Image reconstruction based on circulant matrices
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Optimized cross-layer transmission for scalable video over DVB-H networks
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Lossless-constraint Denoising based Auto-encoders
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Automatic saturation correction for dynamic range management algorithms
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Optimal Lagrange multipliers for dependent rate allocation in video coding
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Visually lossless coding in HEVC: A high bit depth and 4:4:4 capable JND-based perceptual quantisation technique for HEVC
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Repeated review based image captioning for image evidence review
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
A novel contrast enhancement forensics based on convolutional neural networks
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术