AI大模型学习
AI博客
原创AI博客
大模型技术博客
AI大模型排行榜
业界大模型评测基准
全球大模型最新评测基准结果
大模型综合能力排行榜
大模型编程能力排行榜
LMSys ChatBot Arena排行榜
Berkeley大模型工具使用能力排行榜
OpenLLMLeaderboard中国站
全球大模型最新评测结果
AI大模型大全(新版)
AI大模型大全(新版)
AI大模型大全
AI大模型对比
2023年度AI产品总结
大模型部署教程
AI资源仓库
AI领域与任务
AI研究机构
AI数据集
AI开源工具
数据推荐
AI大模型
国产AI大模型生态全览
AI模型概览图
AI模型月报
AI基础大模型
AI大模型工具导航
AI大模型工具导航网站
在线聊天大模型列表
期刊列表
Knowledge Based Systems
Volume 55
Knowledge Based Systems
(KBS)
-
Volume 55
论文列表
点击这里查看 Knowledge Based Systems 的JCR分区、影响因子等信息
卷期号:
Volume 55
发布时间:
January 2014
卷期年份:
2014
卷期官网:
https://www.sciencedirect.com/journal/knowledge-based-systems/vol/55/suppl/C
本期论文列表
Editors, Aims & Scope
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Consensus measures constructed from aggregation functions and fuzzy implications
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
An augmented Lagrangian multiplier method based on a CHKS smoothing function for solving nonlinear bilevel programming problems
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
PLS-based recursive feature elimination for high-dimensional small sample
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Graph-based semantic annotation for enriching educational content with linked data
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Distance and similarity measures for higher order hesitant fuzzy sets
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Mining maximal frequent patterns by considering weight conditions over data streams
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
A method for exploring the interdependencies and importance of critical infrastructures
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
MAGE: A semantics retaining K-anonymization method for mixed data
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Multiple-output support vector regression with a firefly algorithm for interval-valued stock price index forecasting
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Towards the estimation of feature-based semantic similarity using multiple ontologies
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Encoding words into Cloud models from interval-valued data via fuzzy statistics and membership function fitting
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Efficient frequent pattern mining based on Linear Prefix tree
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Speeding up incremental wrapper feature subset selection with Naive Bayes classifier
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Recognizing and regulating e-learners’ emotions based on interactive Chinese texts in e-learning systems
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术