AI大模型学习
原创AI博客
大模型技术讨论资讯博客
AI大模型评测和排行榜
业界大模型评测基准
全球大模型最新评测基准结果
大模型综合能力排行榜
大模型编程能力排行榜
LMSys ChatBot Arena排行榜
Berkeley大模型工具使用能力排行榜
OpenLLMLeaderboard中国站
大模型图片编辑能力排行榜
全球大模型最新评测结果
AI大模型大全(新版)
AI大模型大全(新版)
AI大模型大全
AI大模型对比
2023年度AI产品总结
大模型部署教程
全球AI Agents产品列表
AI资源仓库
AI领域与任务
AI研究机构
AI数据集
AI开源工具
数据推荐
国产AI大模型生态全览
AI模型概览图
AI模型月报
AI基础大模型
AI大模型工具导航
AI大模型工具导航网站
在线聊天大模型列表
期刊列表
Knowledge Based Systems
Volume 82
Knowledge Based Systems
(KBS)
-
Volume 82
论文列表
点击这里查看 Knowledge Based Systems 的JCR分区、影响因子等信息
卷期号:
Volume 82
发布时间:
July 2015
卷期年份:
2015
卷期官网:
https://www.sciencedirect.com/journal/knowledge-based-systems/vol/82/suppl/C
本期论文列表
Editors, Aims & Scope
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Automated diagnosis of coronary artery disease using tunable-Q wavelet transform applied on heart rate signals
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Simultaneous co-clustering and learning to address the cold start problem in recommender systems
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
An enhanced trust propagation approach with expertise and homophily-based trust networks
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Correlation and instance based feature selection for electricity load forecasting
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Trustworthy advice
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
An improved simplified swarm optimization
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Mining patterns for clustering on numerical datasets using unsupervised decision trees
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
An intuitionistic fuzzy linear programming method for logistics outsourcing provider selection
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Active reducing classification error for CAD systems
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Dynamic non-parametric joint sentiment topic mixture model
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Novel correlation coefficients between hesitant fuzzy sets and their application in decision making
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Learning compressive sampling via multiscale and steerable support value transform
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Multi-granular unbalanced linguistic distribution assessments with interval symbolic proportions
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Robust application identification methods for P2P and VoIP traffic classification in backbone networks
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
A new similarity measure using Bhattacharyya coefficient for collaborative filtering in sparse data
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Back to Top