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Gemini 3.1 Flash-LitevsQwen3.6-35B-A3B

在 3 个共同 benchmark 中,Gemini 3.1 Flash-Lite 整体领先:Gemini 3.1 Flash-Lite 领先 3 项,Qwen3.6-35B-A3B 领先 0 项,持平 0 项,平均分差 +2.93。

Google Deep Mind
Gemini 3.1 Flash-Lite

Google Deep Mind · 2026-05-07 · 多模态大模型

阿里巴巴
Qwen3.6-35B-A3B

阿里巴巴 · 2026-04-16 · 推理大模型

Gemini 3.1 Flash-Lite3 (100%)(0%)0 Qwen3.6-35B-A3B

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 3 项。

Coding and Software Engineer

Gemini 3.1 Flash-Lite 领先 1/1
评测项Gemini 3.1 Flash-LiteQwen3.6-35B-A3B分差
SciCode43.4095 / 130Thinking (No Tools)36.60112 / 130Thinking (No Tools)+6.80

General Knowledge

Gemini 3.1 Flash-Lite 领先 1/1
评测项Gemini 3.1 Flash-LiteQwen3.6-35B-A3B分差
CritPt1.10147 / 200Thinking (No Tools)0.30182 / 200Thinking (No Tools)+0.80

Multimodal Understanding

Gemini 3.1 Flash-Lite 领先 1/1
评测项Gemini 3.1 Flash-LiteQwen3.6-35B-A3B分差
GDP.pdf7.8088 / 118Thinking (No Tools)6.6090 / 118Thinking (No Tools)+1.20

规格对比

字段Gemini 3.1 Flash-LiteQwen3.6-35B-A3B
发布机构Google Deep Mind阿里巴巴
发布时间2026-05-072026-04-16
模型类型多模态大模型推理大模型
架构稠密模型MoE 架构
参数规模暂无数据350亿
上下文长度1M200K
最大输出64K80K

小结

  • Gemini 3.1 Flash-Lite在以下类目领先:Coding and Software Engineer (1/1)、General Knowledge (1/1)、Multimodal Understanding (1/1)

3 个共同 benchmark 上,Gemini 3.1 Flash-Lite 平均高出 2.93 分。

单项差距最大的 benchmark:SciCode — Gemini 3.1 Flash-Lite 43.40,Qwen3.6-35B-A3B 36.60(分差 +6.80)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。