DataLearner 标志

Gemini 3.6 FlashvsGrok 4.5

在 3 个共同 benchmark 中,Grok 4.5 整体领先:Gemini 3.6 Flash 领先 0 项,Grok 4.5 领先 3 项,持平 0 项,平均分差 -5.10。

Google Deep Mind
Gemini 3.6 Flash

Google Deep Mind · 2026-07-21 · 多模态大模型

xAI
Grok 4.5

xAI · 2026-07-08 · 编程大模型

Gemini 3.6 Flash0 (0%)(100%)3 Grok 4.5

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 3 项。

Coding and Software Engineer

Grok 4.5 领先 2/2
评测项Gemini 3.6 FlashGrok 4.5分差
SWE-Bench Pro - Public58.7011 / 53Thinking (With Tools)64.704 / 53Thinking High (With Tools)-6
DeepSWE4912 / 18Thinking (With Tools)5310 / 18Thinking High (With Tools)-4

AI Agent - Tool Usage

Grok 4.5 领先 1/1
评测项Gemini 3.6 FlashGrok 4.5分差
TerminalBench 2.17813 / 27Thinking (With Tools)83.308 / 27Thinking High (With Tools)-5.30

规格对比

字段Gemini 3.6 FlashGrok 4.5
发布机构Google Deep MindxAI
发布时间2026-07-212026-07-08
模型类型多模态大模型编程大模型
架构稠密模型稠密模型
参数规模暂无数据暂无数据
上下文长度1M500K
最大输出64K暂无数据

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Gemini 3.6 FlashGrok 4.5
文本输入$1.5 / 1M tokens$2 / 1M tokens
文本输出$7.5 / 1M tokens$6 / 1M tokens
缓存读取$0.15 / 1M tokens$0.5 / 1M tokens

小结

  • Grok 4.5在以下类目领先:Coding and Software Engineer (2/2)、AI Agent - Tool Usage (1/1)

3 个共同 benchmark 上,Grok 4.5 平均高出 5.10 分。

单项差距最大的 benchmark:SWE-Bench Pro - Public — Gemini 3.6 Flash 58.70,Grok 4.5 64.70(分差 -6)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。