Gemini 3.6 Flash
Google 于 2026 年 7 月 21 日正式发布的 GA 多模态 Flash 模型:1M 上下文、64K 最大输出,支持 Computer Use(Preview),标准 API 价格为每百万 tokens 输入 $1.50、输出 $7.50。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $1.50/ 1M | $7.50/ 1M |
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.750/ 1M | $3.75/ 1M |
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.750/ 1M | $3.75/ 1M |
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $2.70/ 1M | $13.50/ 1M |
| 类型 | 有效期 | 写入 | 读取 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | - | $0.075/ 1M |
评测结果
Gemini 3.6 Flash 当前已收录的代表性评测结果包括 OSWorld-Verified(3 / 23,得分 83)、SWE-Bench Pro - Public(11 / 53,得分 58.70)、MLE-Bench(1 / 3,得分 63.90)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
AI Agent - 工具使用
共 3 项评测和其他模型对比
发布机构
模型解读
正式发布与定位
Gemini 3.6 Flash 是 Google 于 2026 年 7 月 21 日正式发布并提供生产使用的 GA 多模态模型,稳定 API 标识为 gemini-3.6-flash。它面向智能体时代的真实工作负载,重点提升代码生成、知识工作、多模态与空间推理,以及复杂编码循环中的智能体执行效率。Google 表示,该模型相较 Gemini 3.5 Flash 在 Artificial Analysis Index 上平均减少 17% 的输出 tokens,并以更少的推理步骤、对话轮次和工具调用完成多步工作流。
规格与能力
官方模型页确认其输入上下文上限为 1,048,576 tokens,最大输出为 65,536 tokens;支持文本、图像、视频、音频和 PDF 输入,输出文本。模型支持 Thinking、函数调用、代码执行、File Search、Google Search 与 Maps grounding、结构化输出、URL Context、上下文缓存及 Computer Use(Preview),并支持 Batch、Flex 和 Priority 推理。默认 thinking level 为 medium,复杂任务可切换为 high。
官方评测
Google DeepMind 官方模型卡给出的成绩包括 SWE-Bench Pro (Public) 58.7%、Terminal-bench 2.1(Terminus-2 harness)78.0%、DeepSWE v1.1 49%、MLE-Bench 63.9%、OSWorld-Verified 83.0% 和 GDPval-AA v2 1421。相应的 Gemini 3.5 Flash 对照成绩为 55.1%、76.2%、37%、49.7%、78.4% 和 1349。Google 同时说明它在代码修改精度、执行循环、机器学习研究、计算机操作和知识工作方面有所提升。
访问与价格
模型自发布日起可通过 Google AI Studio 的 Gemini API 使用,并进入 Gemini 应用、Gemini Enterprise Agent Platform、Gemini Enterprise 应用和 Google Antigravity。Gemini Developer API 的标准付费价格为每百万 tokens 输入 1.50 美元、输出 7.50 美元(包含 thinking tokens),上下文缓存读取为 0.15 美元;Batch 与 Flex 档均为输入 0.75 美元、输出 3.75 美元。模型权重未公开,使用时应遵守 Google Gemini API 的服务条款。
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