Gemini 3.2 Flash

Gemini 3.2 Flash 简介

Gemini 3.2 Flash 是 Google DeepMind 研发的下一代 Gemini 模型系列中的快速版本，旨在以低延迟和成本效益提供前沿的智能和推理能力。该模型尚未正式发布，但根据来自 X (Twitter) 和 Reddit 的多方泄露信息，它已于 2026 年 5 月初意外出现在部分 iOS 用户的模型选择器中。泄露者分享了相关截图，显示该模型与“Liquid Glass”界面更新一同上线，能够应对复杂的 ASCII 动画生成等任务，表现较前代有显著提升。（来源：X/Twitter 用户 @pankajkumar_dev 及 Reddit r/GeminiAI 社区）

架构与技术规格

目前 Google 尚未公布 Gemini 3.2 Flash 的具体参数规模。根据现有泄露信息和同系列模型的惯例，推测其可能延续 Gemini 3 的设计思路，将参数量等细节作为未公开信息。关于上下文窗口，多方传闻称 Gemini 3.2 全系有望将上下文窗口翻倍至 200 万 tokens，这将大幅提升其对大规模文档和代码的推理与处理能力。不过，最终规格仍需等待官方确认。

核心能力与支持模态

根据泄露信息，Gemini 3.2 Flash 为多模态模型，支持文本、图像、音频和视频的输入。在早期测试中，该模型展现了更强的代码生成和复杂指令执行能力。它引入了增强的推理功能，用户可通过全局开关在标准推理和深度推理之间自由切换，而无需切换至独立的“思考型”模型。

应用场景与限制

鉴于 Gemini 3.2 Flash 尚未正式发布，其官方推荐的应用场景和限制尚不明确。但从泄露的性能表现来看，它在需要快速、低成本推理的任务中极具潜力，例如交互式编码辅助、大规模内容分析以及在资源受限环境中部署的代理工作流。

访问方式与许可

该模型目前处于未公开的灰度测试阶段，暂无正式的访问方式。根据 Google 一贯的策略，正式发布后预计将通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 等平台提供 API 接入。具体的许可证和定价策略也未公布。