Gemini 3.5 Flash 是什么模型?
Gemini 3.5 Flash 是Google Deep Mind于 2026-06-20 发布的多模态大模型。支持文本、图像、视频、音频输入和文本输出,上下文窗口为 1M,主要能力包括推理大模型、多语言。页面已收录官方资料、API 定价、公开评测,便于核对规格和使用成本。
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash 是Google Deep Mind于 2026-06-20 发布的多模态大模型。支持文本、图像、视频、音频输入和文本输出,上下文窗口为 1M,主要能力包括推理大模型、多语言。页面已收录官方资料、API 定价、公开评测,便于核对规格和使用成本。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Gemini 3.5 Flash 当前已收录的代表性评测结果包括 Simple Bench(4 / 63,得分 76.70)、MCP-Atlas(3 / 27,得分 83.60)、LiveBench(17 / 115,得分 75.02)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
Gemini 3.5 Flash 是 Google 已正式推出并可用于规模化生产的 Gemini Flash 模型,模型 ID 为 gemini-3.5-flash。官方文档确认它支持 1,048,576 tokens 输入上下文、65,536 tokens 最大输出,知识截止时间为 2025 年 1 月;支持文本、图像、视频、音频和 PDF 输入,输出文本,并支持思考、函数调用、代码执行、结构化输出、搜索与 Maps grounding、Computer Use(预览)等能力。官方 API 价格和缓存读取价格已在价格区按 2026-07-09 官方定价页更新。
Gemini 3.5 Flash 是Google Deep Mind于 2026-06-20 发布的多模态大模型。支持文本、图像、视频、音频输入和文本输出,上下文窗口为 1M,主要能力包括推理大模型、多语言。页面已收录官方资料、API 定价、公开评测,便于核对规格和使用成本。
当前官方资料记录其支持文本、图像、视频、音频输入,并生成文本输出。
上下文窗口为 1M,最大输出为 64K。未公开或无法确认的规格不做推测。
根据已收录的官方能力标签,它适合推理大模型、多语言相关任务;实际效果应结合具体工作流验证。
页面已收录 DeepMind 的 3 条定价规则。价格可能随地域、上下文档位、缓存和时间变化,应以页面价格表及官方计费页为准。
代码与模型权重按 不开源 记录;使用前仍应核对官方许可原文。
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