GLM-5.2vsClaude Opus 4.8
在 4 个共同 benchmark 中，Claude Opus 4.8 整体领先：GLM-5.2 领先 1 项，Claude Opus 4.8 领先 3 项，持平 0 项，平均分差 -2.65。
GLM-5.2
智谱AI · 2026-06-13 · 推理大模型
Claude Opus 4.8
Anthropic · 2026-05-28 · 推理大模型
GLM-5.21 项(25%)(75%)3 项Claude Opus 4.8
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 4 项。
General Knowledge
Claude Opus 4.8 领先 2/2| 评测项 | GLM-5.2 | Claude Opus 4.8 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 54.708 / 159Thinking (With Tools) | 57.905 / 159Extended (with tools) | -3.20 |
| GPQA Diamond | 91.2015 / 179Thinking (No Tools) | 93.606 / 179Thinking High (No Tools) | -2.40 |
AI Agent - Tool Usage
GLM-5.2 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.2 | Claude Opus 4.8 | 分差 |
|---|---|---|---|
| TerminalBench 2.1 | 814 / 14Thinking High (With Tools) | 78.905 / 14Thinking High (With Tools) | +2.10 |
Coding and Software Engineer
Claude Opus 4.8 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.2 | Claude Opus 4.8 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro - Public | 62.105 / 44Thinking (With Tools) | 69.203 / 44Extended (with tools) | -7.10 |
规格对比
| 字段 | GLM-5.2 | Claude Opus 4.8 |
|---|---|---|
| 发布机构 | 智谱AI | Anthropic |
| 发布时间 | 2026-06-13 | 2026-05-28 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 7533.3亿 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 128K | 125K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | GLM-5.2 | Claude Opus 4.8 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1.4 / 1M tokens | $5 / 1M tokens |
| 文本输出 | $4.4 / 1M tokens | $25 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.26 / 1M tokens | $0.5 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $6.25 / 1M tokens |
小结
- GLM-5.2在以下类目领先:AI Agent - Tool Usage (1/1)
- Claude Opus 4.8在以下类目领先:General Knowledge (2/2)、Coding and Software Engineer (1/1)
4 个共同 benchmark 上，Claude Opus 4.8 平均高出 2.65 分。
单项差距最大的 benchmark：SWE-Bench Pro - Public — GLM-5.2 62.10，Claude Opus 4.8 69.20（分差 -7.10）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。