GLM-5.2vsNemotron 3 Ultra
在 4 个共同 benchmark 中，GLM-5.2 整体领先：GLM-5.2 领先 3 项，Nemotron 3 Ultra 领先 1 项，持平 0 项，平均分差 +16.26。
GLM-5.2
智谱AI · 2026-06-13 · 推理大模型
Nemotron 3 Ultra
NVIDIA · 2026-06-04 · 推理大模型
GLM-5.23 项(75%)(25%)1 项Nemotron 3 Ultra
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 4 项。
General Knowledge
GLM-5.2 领先 2/2| 评测项 | GLM-5.2 | Nemotron 3 Ultra | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveBench | 76.249 / 115Normal (No Tools) | 51.7888 / 115Normal (No Tools) | +24.46 |
| HLE | 54.7015 / 181Thinking (With Tools) | 37.4073 / 181Thinking (With Tools) | +17.30 |
AI Agent - Tool Usage
GLM-5.2 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.2 | Nemotron 3 Ultra | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 8117 / 44Thinking High (With Tools) | 56.4041 / 44Thinking (With Tools) | +24.60 |
Math and Reasoning
Nemotron 3 Ultra 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.2 | Nemotron 3 Ultra | 分差 |
|---|---|---|---|
| IMO-AnswerBench | 912 / 23Thinking (No Tools) | 92.301 / 23Thinking (With Tools) | -1.30 |
规格对比
| 字段 | GLM-5.2 | Nemotron 3 Ultra |
|---|---|---|
| 发布机构 | 智谱AI | NVIDIA |
| 发布时间 | 2026-06-13 | 2026-06-04 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 7533.3亿 | 5500亿 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 128K | 暂无数据 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | GLM-5.2 | Nemotron 3 Ultra |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1.4 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 文本输出 | $4.4 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 缓存读取 | $0.26 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- GLM-5.2在以下类目领先:General Knowledge (2/2)、AI Agent - Tool Usage (1/1)
- Nemotron 3 Ultra在以下类目领先:Math and Reasoning (1/1)
4 个共同 benchmark 上，GLM-5.2 平均高出 16.26 分。
单项差距最大的 benchmark：Terminal-Bench 2.1 — GLM-5.2 81，Nemotron 3 Ultra 56.40（分差 +24.60）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。