自动展示选中模型的核心信息与各评测得分,可左右滑动查看完整表格。 当前对比 2 个模型的评测数据与核心参数。
每条轴代表一个评测领域的平均水平,并统一映射到 100 分雷达坐标。
相对优势: AI Agent - 工具使用 +24.6 / 相对落后: 暂无明显落后
相对优势: 暂无明显优势 / 相对落后: AI Agent - 工具使用 -24.6
计算口径:同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数,不取最高分;再按评测领域对这些 benchmark 分数求平均。只纳入至少两个模型有数据的 benchmark,缺项不按 0 分处理。
综合领先
GLM-5.2 · 75.73
单项最高
Nemotron 3 Ultra · IMO-AnswerBench 92.30
模态覆盖
GLM-5.2 · 1 种模态
正面对比
4
评测基准
3
领先项
1
落后项
+16.27
平均分差
完整列出各模型/模式的评测得分,便于横向比较。
4 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。
| 评测项 | GLM-5.2 | Nemotron 3 Ultra |
|---|---|---|
HLE 综合评估 | 54.70开启思考 | 工具 | 37.40开启思考 | 工具 |
LiveBench 综合评估 | 76.24常规模式 | 51.78常规模式 |
Terminal-Bench 2.1 AI Agent - 工具使用 | 81.00思考水平·高 | 工具 | 56.40开启思考 | 工具 |
IMO-AnswerBench 数学推理 | 91.00开启思考 | 92.30开启思考 | 工具 |
输入输出 token 价格并排展示
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | GLM-5.2智谱AI | Nemotron 3 UltraNVIDIA |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2026-06-13 | 2026-06-04 |
上下文 | 1M | 1M |
参数量 | 7,533.3 亿 | 5,500 亿 |
激活参数量 | 400 亿 | 550 亿 |
最大输出 | 128000 | 未提供 |
MoE 架构 | 支持 | 支持 |
开源与许可代码开源 | 开源 · MIT License | 开源 · 免费商用授权 |
权重开源 | 开源 · MIT License | 开源 · 免费商用授权 |
商业授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 |
本地部署权重体积 | 约 1.5 TB(BF16 safetensors) | 未提供 |
权重显存占用 | ≈ 1500 GB(仅权重,未含 KV Cache) | 未提供 |
权重下载 | Hugging Face | Hugging Face |
源码仓库 | GitHub | GitHub |
模态支持文本 输入/输出 | / | / |
资料来源论文 / 报告 | GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering | Nemotron 3 Ultra: Open, Efficient Mixture-of-Experts Hybrid Mamba-Transformer Model for Agentic Reasoning |

Nemotron 3 Ultra
NVIDIA