DataLearner 标志

Grok 4.5vsGLM-5.2

在 7 个共同 benchmark 中,Grok 4.5 整体领先:Grok 4.5 领先 5 项,GLM-5.2 领先 2 项,持平 0 项,平均分差 +3.51。

xAI
Grok 4.5

xAI · 2026-07-08 · 编程大模型

智谱AI
GLM-5.2

智谱AI · 2026-06-13 · 推理大模型

Grok 4.55 (71%)(29%)2 GLM-5.2

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 7 项。

Coding and Software Engineer

Grok 4.5 领先 3/3
评测项Grok 4.5GLM-5.2分差
SWE-Marathon293 / 4Thinking High (With Tools)134 / 4Max (With Tools)+16
DeepSWE5318 / 27Thinking High (With Tools)4421 / 27Deep Thinking (With Tools)+9
SWE-Bench Pro - Public64.706 / 57Thinking High (With Tools)62.109 / 57Thinking (With Tools)+2.60

Math and Reasoning

GLM-5.2 领先 2/2
评测项Grok 4.5GLM-5.2分差
FrontierMath Tier 4 v224.3920 / 34Thinking High (No Tools)29.2716 / 34最高(无工具)-4.88
FrontierMath v257.1921 / 34Thinking High (No Tools)59.2119 / 34最高(无工具)-2.01

AI Agent - Tool Usage

Grok 4.5 领先 1/1
评测项Grok 4.5GLM-5.2分差
Terminal-Bench 2.183.3014 / 44Thinking High (With Tools)8117 / 44Thinking High (With Tools)+2.30

科学与综合推理

Grok 4.5 领先 1/1
评测项Grok 4.5GLM-5.2分差
GPQA Diamond93.4315 / 226Thinking High (No Tools)91.8626 / 226最高(无工具)+1.58

规格对比

字段Grok 4.5GLM-5.2
发布机构xAI智谱AI
发布时间2026-07-082026-06-13
模型类型编程大模型推理大模型
架构稠密模型MoE 架构
参数规模暂无数据7533.3亿
上下文长度500K1M
最大输出暂无数据128K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Grok 4.5GLM-5.2
文本输入$2 / 1M tokens$1.4 / 1M tokens
文本输出$6 / 1M tokens$4.4 / 1M tokens
缓存读取$0.5 / 1M tokens$0.26 / 1M tokens

小结

  • Grok 4.5在以下类目领先:Coding and Software Engineer (3/3)、AI Agent - Tool Usage (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
  • GLM-5.2在以下类目领先:Math and Reasoning (2/2)

7 个共同 benchmark 上,Grok 4.5 平均高出 3.51 分。

单项差距最大的 benchmark:SWE-Marathon — Grok 4.5 29,GLM-5.2 13(分差 +16)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。