Kimi K2.5vsKimi K2
在 9 个共同 benchmark 中，Kimi K2.5 整体领先：Kimi K2.5 领先 8 项，Kimi K2 领先 1 项，持平 0 项，平均分差 +25.61。
Kimi K2.58 项(89%)(11%)1 项Kimi K2
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 9 项。
综合评估
Kimi K2.5 领先 3/4| 评测项 | Kimi K2.5 | Kimi K2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| ARC-AGI | 65.3031 / 65Thinking (No Tools) | 13.3057 / 65 | +52 |
| HLE | 50.2017 / 149Thinking (With Tools) | 4.70146 / 149 | +45.50 |
| GPQA Diamond | 87.6031 / 175Thinking (No Tools) | 75.1090 / 175 | +12.50 |
| MMLU Pro |
规格对比
| 字段 | Kimi K2.5 | Kimi K2 |
|---|---|---|
| 发布机构 | Moonshot AI | Moonshot AI |
| 发布时间 | 2026-01-27 | 2025-07-11 |
| 模型类型 | 多模态大模型 | 聊天大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 10000.0 | 10000.0 |
| 上下文长度 | 256K | 131K |
| 最大输出 | 16384 | 134144 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Kimi K2.5 | Kimi K2 |
|---|---|---|
| 文本输入 | 0.6 美元/100 万tokens | 0.6 美元/100 万tokens |
| 文本输出 | 3 美元/100 万tokens | 2.5 美元/100 万tokens |
| 缓存读取 | 0.1 美元/100 万tokens | 暂无公开价格 |
小结
- Kimi K2.5在以下类目领先:综合评估 (3/4)、数学推理 (2/2)、编程与软件工程 (2/2)、常识推理 (1/1)
9 个共同 benchmark 上，Kimi K2.5 平均高出 25.61 分。
单项差距最大的 benchmark：ARC-AGI — Kimi K2.5 65.30，Kimi K2 13.30（分差 +52）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。