自动展示选中模型的核心信息与各评测得分，可左右滑动查看完整表格。 当前对比 2 个模型的评测数据与核心参数。
Best Overall
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Best Single
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Thinking 模式（默认）
Kimi K2.5 · 2 模态支持
模型数据收集自官网、Artificial Analysis等页面
完整列出各模型/模式的评测得分，便于横向比较。
其他能力
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | KI Kimi K2.5Moonshot AI | KI Kimi K2Moonshot AI |
|---|---|---|
模型信息卡片 | ||
开发机构 | Moonshot AI | Moonshot AI |
模型全名 | Kimi K2.5 | Kimi-K2-0711-Preview |
模型简介 | 未提供 | 未提供 |
模型类型 | 多模态大模型 | 聊天大模型 |
模型代号 | kimi-k2-5 | kimi-k2-0711-base-preview |
发布时间 | 2026-01-27 | 2025-07-11 |
MoE 架构 | 支持 | 支持 |
规格与性能 | ||
上下文 | 256K | 131K |
参数量 | 10000 | 10000 |
激活参数量 | 320 | 320 |
模型规模 | 100b | 100b |
模型大小 | 595GB | 1.01TB |
推理速度 | ||
推理等级 | ||
最大输出 | 16384 | 134144 |
支持模式 | 常规模式（Non-Thinking Mode）思考模式（Thinking Mode） | 常规模式（Non-Thinking Mode） |
开源与许可 | ||
代码开源 | 未提供 | 未提供 |
权重开源 | 未提供 | 未提供 |
商业授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 |
模态支持 | ||
文本 输入/输出 | / | / |
图片 输入/输出 | / | / |
音频 输入/输出 | / | / |
视频 输入/输出 | / | / |
Embedding 输入/输出 | / | / |
API 接口详情 | ||
文本 价格 | 输入: 0.6 美元/100 万tokens输出: 3 美元/100 万tokensCache: 0.1 美元/100 万tokens | 输入: 0.6 美元/100 万tokens输出: 2.5 美元/100 万tokens |
图片 API 价格 | 输入: 0.6 美元/100 万tokensCache: 0.1 美元/100 万tokens | 未提供 |
音频 API 价格 | 未提供 | 未提供 |
视频 API 价格 | 未提供 | 未提供 |
Embedding API 价格 | 未提供 | 未提供 |
资源与链接 | ||
GitHub | 仓库 | 仓库 |
Hugging Face | 模型页 | 模型页 |
官方页面 | 未提供 | 未提供 |
实用指南 | 未提供 | 未提供 |
论文/报告 | Kimi K2.5: Visual Agentic Intelligence | Kimi K2: Open Agentic Intelligence |
DataLearnerAI | 重磅！Kimi K2.5发布，依然免费开源！原生多模态MoE架构，全球最大规模参数的开源模型之一，官方评测结果比肩诸多闭源模型！可以驱动100个子Agent执行！ | Kimi开源K2大模型：全球首个开源可商用的1万亿参数规模大模型，MoE架构，评测结果与DeepSeekV3相当，但模型文件有1TB！ |
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