Kimi K2
聊天大模型Kimi-K2-0711-Preview
发布时间: 2025-07-11 1497
模型参数（Parameters）
10000.0
最高上下文长度（Context Length）
131K
是否支持中文
支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
不支持
最高上下文输入长度
131K tokens
最长输出结果
134144 tokens
模型类型
聊天大模型
发布时间
2025-07-11
模型预文件大小
1.01TB
推理模式
常规模式（Non-Thinking Mode）
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
接口价格
输入价格:
- 文本: 0.6 美元/100 万tokens
- 图片:
- 音频:
- 视频:
- Embedding:
输出价格:
- 文本: 2.5 美元/100 万tokens
- 图片:
- 音频:
- 视频:
- Embedding:
输入支持的模态
文本
输入支持
图片
输入不支持
视频
输入不支持
音频
输入不支持
Embedding（向量）
输入不支持
输出支持的模态
文本
输出支持
图片
输出不支持
视频
输出不支持
音频
输出不支持
Embedding（向量）
输出不支持
Kimi K2模型在各大评测榜单的评分
评测基准名称 / 模式
评测类型
评测结果
模型变体及不同版本下载
Kimi-K2-Instruct
版本类型:
Instruct
量化类型:
BF16
模型大小:
1031.15 GB
备注: MoonshotAI开源的1万亿参数规模的K2模型的指令优化版本模型，针对工具调用、对话等场景进行过微调，适合直接部署使用
发布机构
Moonshot AI
查看发布机构详情
模型介绍
Kimi K2是月之暗面发布的一个混合专家架构的推理大模型，参数量1万亿，每次推理激活320亿参数。这也是业界第一个宣称达到万亿参数的商用大模型。2025年7月11日，官方还未发布的时候就在开发者网站上上线了该模型信息，主要特点如下：
- kimi-k2 是一款具备超强代码和 Agent 能力的 MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。在通用知识推理、编程、数学、Agent 等主要类别的基准性能测试中，K2 模型的性能超过其他主流开源模型
- kimi-k2 模型上下文长度为 128k
- 不支持视觉功能
- 支持 ToolCalls、JSON Mode、Partial Mode、联网搜索功能等
本模型的开源协议是一个修改版本的MIT协议，虽然也可以无条件免费商用，但是有一条额外的义务内容：
- 触发门槛：软件或其衍生作品被用于「月活 >1 亿」或「月收入 >2 000 万美元」的商业产品/服务。
- 义务内容：必须在其用户界面上「显著展示『Kimi K2』」。
本模型包含2个版本，分别是Base版本和指令优化版本。
关注DataLearnerAI公众号
关注DataLearnerAI微信公众号，接受最新大模型资讯
