KI

Kimi K2

Kimi-K2-0711-Preview

发布时间: 2025-07-111,952
模型参数
10000.0亿
上下文长度
131K
中文支持
支持
推理能力

模型基本信息

推理过程
不支持
上下文长度
131K tokens
最大输出长度
134144 tokens
模型类型
暂无数据
发布时间
2025-07-11
模型文件大小
1.01TB
MoE架构
总参数 / 激活参数
10000.0 亿 / 320 亿
知识截止
暂无数据
推理模式
常规模式(Non-Thinking Mode)

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Modified MIT- 免费商用授权

官方介绍与博客

API接口信息

接口速度
2/5
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准计费Standard
模态输入输出
文本$0.6$2.5

评测得分

综合评估

共 6 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLUnormal
89.50
8 / 59
MMLU Pronormal
81.10
37 / 109
75.10
58 / 140
LiveBenchnormal
63.77
38 / 52
ARC-AGInormal
13.30
31 / 36
HLEnormal
4.70
78 / 81

常识问答

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
SimpleQAnormal
31
20 / 44

编程与软件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
53.70
66 / 99
51.80
56 / 72

数学推理

共 7 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MATH-500normal
97.40
10 / 42
AIME 2024normal
69.60
40 / 62
AIME2025normal
54
80 / 100
2.10
40 / 53
IMO 2025normal
2
8 / 9
IMO 2024normal
0.50
10 / 10
0.01
24 / 31

写作和创作

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
88.10
1 / 22

AI Agent - 工具使用

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
37.50
15 / 35

常识推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
26.30
22 / 25

Agent能力评测

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
τ²-Bench - Telecomthinking + 使用工具
65.80
15 / 19
τ²-Benchnormal + 使用工具
64.30
17 / 28
τ²-Benchthinking + 使用工具
64.30
17 / 28
59.10
16 / 22

模型变体及不同版本下载

变体名称版本类型量化类型模型大小HuggingFace 地址
Kimi-K2-Instructℹ️InstructBF161031.15 GB下载地址
Kimi-K2-Baseℹ️BaseBF161031.15 GB下载地址

发布机构

模型解读

Kimi K2是月之暗面发布的一个混合专家架构的推理大模型,参数量1万亿,每次推理激活320亿参数。这也是业界第一个宣称达到万亿参数的商用大模型。2025年7月11日,官方还未发布的时候就在开发者网站上上线了该模型信息,主要特点如下:

  • kimi-k2 是一款具备超强代码和 Agent 能力的 MoE 架构基础模型,总参数 1T,激活参数 32B。在通用知识推理、编程、数学、Agent 等主要类别的基准性能测试中,K2 模型的性能超过其他主流开源模型
  • kimi-k2 模型上下文长度为 128k
  • 不支持视觉功能
  • 支持 ToolCalls、JSON Mode、Partial Mode、联网搜索功能等

本模型的开源协议是一个修改版本的MIT协议,虽然也可以无条件免费商用,但是有一条额外的义务内容:

  1. 触发门槛:软件或其衍生作品被用于「月活 >1 亿」或「月收入 >2 000 万美元」的商业产品/服务。
  2. 义务内容:必须在其用户界面上「显著展示『Kimi K2』」。


本模型包含2个版本,分别是Base版本和指令优化版本。

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码