Ki

Kimi K2

聊天大模型

Kimi-K2-0711-Preview

发布时间: 2025-07-11

1,805
模型参数(Parameters)
10000.0
最高上下文长度(Context Length)
131K
是否支持中文
支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

是否支持推理过程

不支持

最高上下文输入长度

131K tokens

最长输出结果

134144 tokens

模型类型

聊天大模型

发布时间

2025-07-11

模型预文件大小

1.01TB

推理模式
常规模式(Non-Thinking Mode)

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Modified MIT - 免费商用授权
GitHub 源码
Hugging Face
在线体验

API接口信息

接口速度(满分5分)
接口价格

默认单位:$/100万 tokens;若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。

标准计费 Standard
模态 输入 输出
文本 0.6 美元/100 万tokens 2.5 美元/100 万tokens

Kimi K2模型在各大评测榜单的评分

综合评估

共 6 项评测
MMLU normal
89.50
8 / 59
MMLU Pro normal
81.10
33 / 105
GPQA Diamond normal
75.10
51 / 133
LiveBench normal
63.77
35 / 48
ARC-AGI normal
13.30
27 / 32
HLE normal
4.70
65 / 68

真实性评估

共 1 项评测
SimpleQA normal
31
19 / 43

编程与软件工程

共 2 项评测
LiveCodeBench normal
53.70
61 / 94
51.80
50 / 66

数学推理

共 7 项评测
MATH-500 normal
97.40
10 / 42
AIME 2024 normal
69.60
40 / 62
AIME2025 normal
54
73 / 93
FrontierMath normal
2.10
35 / 48
IOI 2025 normal
2
8 / 9
IOI 2024 normal
0.50
10 / 10
0.01
18 / 25

写作和创作

共 1 项评测
88.10
1 / 22

Agent能力评测

共 5 项评测
τ²-Bench - Telecom thinking + 使用工具
65.80
12 / 15
τ²-Bench normal + 使用工具
64.30
12 / 23
τ²-Bench thinking + 使用工具
64.30
12 / 23
59.10
16 / 22
37.50
16 / 36

常识推理

共 1 项评测
Simple Bench normal
26.30
21 / 24

模型变体及不同版本下载

Kimi-K2-Instruct
版本类型: Instruct
量化类型: BF16
模型大小: 1031.15 GB
备注: MoonshotAI开源的1万亿参数规模的K2模型的指令优化版本模型,针对工具调用、对话等场景进行过微调,适合直接部署使用
Kimi-K2-Base
版本类型: Base
量化类型: BF16
模型大小: 1031.15 GB
备注: MoonshotAI开源的1万亿参数规模的K2模型的基座模型,可以用来做微调

发布机构

Kimi-K2-0711-Preview模型解读

Kimi K2是月之暗面发布的一个混合专家架构的推理大模型,参数量1万亿,每次推理激活320亿参数。这也是业界第一个宣称达到万亿参数的商用大模型。2025年7月11日,官方还未发布的时候就在开发者网站上上线了该模型信息,主要特点如下:

  • kimi-k2 是一款具备超强代码和 Agent 能力的 MoE 架构基础模型,总参数 1T,激活参数 32B。在通用知识推理、编程、数学、Agent 等主要类别的基准性能测试中,K2 模型的性能超过其他主流开源模型
  • kimi-k2 模型上下文长度为 128k
  • 不支持视觉功能
  • 支持 ToolCalls、JSON Mode、Partial Mode、联网搜索功能等

本模型的开源协议是一个修改版本的MIT协议,虽然也可以无条件免费商用,但是有一条额外的义务内容:

  1. 触发门槛:软件或其衍生作品被用于「月活 >1 亿」或「月收入 >2 000 万美元」的商业产品/服务。
  2. 义务内容:必须在其用户界面上「显著展示『Kimi K2』」。


本模型包含2个版本,分别是Base版本和指令优化版本。

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