Ki

Kimi K2

推理大模型

Kimi-K2-0711-Preview

发布时间: 2025-07-11 107

模型参数(Parameters)
10000.0
最高上下文长度(Context Length)
128K
是否支持中文
支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

是否支持推理过程

支持

最高上下文输入长度

128K tokens

最长输出结果

4096 tokens

模型类型

推理大模型

发布时间

2025-07-11

模型预文件大小

1.01TB

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Modified MIT - 免费商用授权
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
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API接口信息

接口速度(满分5分)
接口价格
输入价格:
  • 文本: 4 人民币/100 万tokens
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  • 视频:
  • Embedding:
输出价格:
  • 文本: 16 人民币/100 万tokens
  • 图片:
  • 音频:
  • 视频:
  • Embedding:

输入支持的模态

文本

输入支持

图片

输入不支持

视频

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音频

输入不支持

Embedding(向量)

输入不支持

输出支持的模态

文本

输出支持

图片

输出不支持

视频

输出不支持

音频

输出不支持

Embedding(向量)

输出不支持

Kimi K2模型在各大评测榜单的评分

评测基准名称
MMLU
(知识问答)
评测结果:89.5
评测基准名称
MMLU Pro
(知识问答)
评测结果:81.1
评测基准名称
HLE
(知识问答)
评测结果:4.7
评测基准名称
GPQA Diamond
(常识推理)
评测结果:75.1
评测基准名称
SimpleQA
(真实性评估)
评测结果:31.0
评测基准名称
SWE-bench Verified
(代码生成)
评测结果:51.8
评测基准名称
MATH-500
(数学推理)
评测结果:97.4
评测基准名称
AIME 2024
(数学推理)
评测结果:69.6
评测基准名称
LiveCodeBench
(代码生成)
评测结果:53.7
评测基准名称
AIME2025
(数学推理)
评测结果:49.5

发布机构

模型介绍

Kimi K2是月之暗面发布的一个混合专家架构的推理大模型,参数量1万亿,每次推理激活320亿参数。这也是业界第一个宣称达到万亿参数的商用大模型。2025年7月11日,官方还未发布的时候就在开发者网站上上线了该模型信息,主要特点如下:

  • kimi-k2 是一款具备超强代码和 Agent 能力的 MoE 架构基础模型,总参数 1T,激活参数 32B。在通用知识推理、编程、数学、Agent 等主要类别的基准性能测试中,K2 模型的性能超过其他主流开源模型
  • kimi-k2 模型上下文长度为 128k
  • 不支持视觉功能
  • 支持 ToolCalls、JSON Mode、Partial Mode、联网搜索功能等

本模型的开源协议是一个修改版本的MIT协议,虽然也可以无条件免费商用,但是有一条额外的义务内容:

  1. 触发门槛:软件或其衍生作品被用于「月活 >1 亿」或「月收入 >2 000 万美元」的商业产品/服务。
  2. 义务内容:必须在其用户界面上「显著展示『Kimi K2』」。


本模型包含2个版本,分别是Base版本和指令优化版本。

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