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大模型列表Kimi K2
KI

Kimi K2

Kimi-K2-0711-Preview

发布时间: 2025-07-11更新于: 2025-07-28 08:31:212,252
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
10000.0亿
上下文长度
131K
中文支持
支持
推理能力

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Kimi K2

模型基本信息

推理过程
不支持
上下文长度
131K tokens
最大输出长度
134144 tokens
模型类型
聊天大模型
发布时间
2025-07-11
模型文件大小
1.01TB
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
10000.0 亿 / 320 亿
知识截止
暂无数据
推理模式
常规模式(Non-Thinking Mode)
Kimi K2

开源和体验地址

代码开源状态
Modified MIT
预训练权重开源
Modified MIT- 免费商用授权
GitHub 源码
https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2
Hugging Face
https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Instruct
在线体验
https://www.kimi.com/
Kimi K2

官方介绍与博客

官方论文
Kimi K2: Open Agentic Intelligence
DataLearnerAI博客
Kimi开源K2大模型:全球首个开源可商用的1万亿参数规模大模型,MoE架构,评测结果与DeepSeekV3相当,但模型文件有1TB!
Kimi K2

API接口信息

接口速度
2/5
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准计费Standard
模态输入输出
文本$0.6$2.5
Kimi K2

评测结果

思考模式
工具使用

综合评估

共 6 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU常规
89.50
8 / 59
MMLU Pro常规
81.10
39 / 112
GPQA Diamond常规
75.10
70 / 153
LiveBench常规
63.77
38 / 52
ARC-AGI常规
13.30
37 / 42
HLE常规
4.70
102 / 105

常识问答

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
SimpleQA常规
31
20 / 44

编程与软件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
LiveCodeBench常规
53.70
70 / 103
SWE-bench Verified常规
51.80
69 / 87

数学推理

共 7 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MATH-500常规
97.40
10 / 42
AIME 2024常规
69.60
40 / 62
AIME2025常规
54
85 / 105
FrontierMath常规
2.10
39 / 52
IMO 2025常规
2
8 / 9
IMO 2024常规
0.50
10 / 10
FrontierMath - Tier 4常规
0.01
25 / 32

写作和创作

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Creative Writing常规
88.10
1 / 22

AI Agent - 工具使用

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Terminal-Bench常规
37.50
15 / 35

常识推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Simple Bench常规
26.30
24 / 27

Agent能力评测

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
τ²-Bench - Telecom思考 + 使用工具
65.80
23 / 29
τ²-Bench常规 + 使用工具
64.30
21 / 34
τ²-Bench思考 + 使用工具
64.30
21 / 34
Aider-Polyglot常规
59.10
19 / 26
查看评测深度分析与其他模型对比
Kimi K2

模型变体及不同版本下载

变体名称版本类型量化类型模型大小HuggingFace 地址
Kimi-K2-Instructℹ️InstructBF161031.15 GB下载地址
Kimi-K2-Baseℹ️BaseBF161031.15 GB下载地址
Kimi K2

发布机构

Moonshot AI
Moonshot AI
查看发布机构详情
Kimi-K2-0711-Preview

模型解读

Kimi K2是月之暗面发布的一个混合专家架构的推理大模型,参数量1万亿,每次推理激活320亿参数。这也是业界第一个宣称达到万亿参数的商用大模型。2025年7月11日,官方还未发布的时候就在开发者网站上上线了该模型信息,主要特点如下:

  • kimi-k2 是一款具备超强代码和 Agent 能力的 MoE 架构基础模型,总参数 1T,激活参数 32B。在通用知识推理、编程、数学、Agent 等主要类别的基准性能测试中,K2 模型的性能超过其他主流开源模型
  • kimi-k2 模型上下文长度为 128k
  • 不支持视觉功能
  • 支持 ToolCalls、JSON Mode、Partial Mode、联网搜索功能等

本模型的开源协议是一个修改版本的MIT协议,虽然也可以无条件免费商用,但是有一条额外的义务内容:

  1. 触发门槛:软件或其衍生作品被用于「月活 >1 亿」或「月收入 >2 000 万美元」的商业产品/服务。
  2. 义务内容:必须在其用户界面上「显著展示『Kimi K2』」。


本模型包含2个版本,分别是Base版本和指令优化版本。

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